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全屋智能，思必驰离在线模组方案推动AIoT语音交互2.0

国际知名数据咨询公司IDC预测：2020年 ， 中国将有1亿用户使用语音交互功能 ， 未来将实现V2E ， 即Voicetoeverything 。 无论家用电器、汽车、办公设备都将逐步嵌入语音模块 ， 推动中国第三次互联网变革“语音互联网时代”到来 。 同时 ， 随着面板技术、计算架构、交互技术等多方面的变革 ， 会影响产品终端形态的再定义 。 包括带屏幕的智能音箱 ， TV与嵌入式白板、小系统与中控装置等 ， 越来越多新元素、新技术正在冲击传统形态的消费终端产业 。
从音箱到万有 ， 从算法到芯片 ， 对话式AI正在不断突破技术的桎梏、不断探索应用的边界 。 我们称之为“语音交互2.0时代” 。
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5G带来云端交互内容无限便捷的同时 ， 也引起了用户对于数据安全和个人隐私的担忧：“我希望能及时获取最新的流行音乐 ， 但我并不想让大数据知道我每天10点关灯睡觉 。 ”而对于应用开发者而言 ， 也一直在不断表达矛盾又真切的需求 ， “既希望最小成本完成AI开发 ， 又希望未来提供无限升级的空间 。 ”
基于以上 ， 思必驰为AIoT智能硬件终端 ， 如“空冰洗”、厨电、灯控及晾衣架等 ， 提供了“两低一高”的新选择：基于自研的AI专用芯片TH1520 ， 模块化封装全链路智能对话技术 ， 配套双麦算法模组 ， 提供一站式Turnkey离在线方案 ， 集成鲁棒降噪、回声消除、离在线识别、近远场全双工交互、就近唤醒等能力 ， 且支持自编译功能、多格式解码和OTA升级 ， 最快3周完成对接到落地的全过程 ， “我们提供更好的AI技术服务 ， 也尊重终端用户绝对的数据安全 。 ”
技多不压身 ， 定制超自由
当前 ， 智能硬件设备对接语音交互能力 ， 对AI性能的追求仍然是第一位 ， 包括信号处理、鲁棒识别、自然交互等 。
思必驰离在线模组方案 ， 采用自研AI专用芯片TH1520 ， 集成思必驰优秀的全链路智能对话技术并进行模块化封装 ， 支持双麦阵列设计 ， 针对家居场景下的智能硬件量身定制 。 家居噪音环境下 ， 5米远场唤醒率>95% ， 识别准确率>92% ， 误唤醒仅1次/48h；支持唤醒词自定义 ， 可内置本地指令数百条 ， 响应时间<500ms；背靠DUI平台 ， 可自选对接天气、音乐、故事、百科、新闻等海量技能 ， 云端服务无限制 。
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思必驰全链路智能对话技术
【全屋智能，思必驰离在线模组方案推动AIoT语音交互2.0】语音交互中 ， 离线与在线各有其优点和弊端 。 离线交互实现的功能受限 ， 但好处是无需联网、响应快 ， 且数据本地化处理；云端交互虽然支持的说法自由且更广 ， 但也容易出现数据处理速度慢、同音字词影响成功率等问题 。 融合离在线的双模式混合交互是大趋势 ， 一方面需要确保离线交互快、多、准 ， 确保在线交互广、灵、优 ， 同时还需要让系统能够智能决策离在线的处理方式 。
早前 ， 思必驰发布“全双工交互技术” ， 并展开全线方案渗透 ， 打造更自然的“类真人助理” 。 目前 ， 在业内能够支持全双工功能的语音模组较为罕见 ， 在中低端芯片上实现全双工更是一种挑战 。 然而 ， 思必驰离在线模组方案 ， 已成功升级全双工能力 。 通过“打电话式”的人机交互 ， 源源不断同时进行的语音上行流和下行流 ， 支持连续交互、动态断句、语义打断、噪声拒识等功能 ， 以满足终端用户更真实自然的交互需求 。
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思必驰全双工对话技术大势所趋的智能家居风潮 ， “入口级”硬件终端各展神通 ， 但相近的唤醒词 ， 往往容易出现“一呼百应”的尴尬 。 思必驰离在线模组方案 ， 通过“就近唤醒”来解决这一难题 。 不同于业界GPP的实现办法 ， 思必驰离在线模组方案的“就近唤醒”是基于DSP来实现的 ， 处理性能更优秀：哪台设备被唤醒 ， 并非简单的取决于与用户距离的远近 ， 而是依据哪台设备所接收到的正面声能更多 。 这就避免了用户面对着空调说“太热了” ， 但沙发边的音箱却抢话“我听不懂”的尴尬情况 。
同时 ， 若同个环境下有多个设备采用本模组 ， 唤醒后的设备可以控制其他硬件的联动功能 ， 实现多模块协同 ， 如“命令客厅的空调控制阳台的晾衣架” 。 思必驰用语音实现万有交互 ， 帮助厂商打造全屋智能 。
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思必驰离在线模组方案的“就近唤醒”
思必驰离在线模组方案所采用的主控芯片TH1520 ， 由思必驰联合中芯聚源成立的子公司——深聪智能 ， 独立自研 ， 它于2019年1月正式发布 ， 于2019年7月量产 。
TH1520是一款AI专用的双核增强型低功耗DSP芯片 ， 集成思必驰语音算法 ， 大容量片内静态存储 ， 多通道音频解码支持广域采样率 ， 为上层Wi-Fi芯片端的工作减轻压力 ， 为开发者留出更多上层逻辑应用开发的空间 。
数千小时实测 ， 思必驰离在线模组在待唤醒状态下功耗仅约150mW ， 而在正常工作模式下功耗也不超过750mW 。 同时 ， 基于TH1520芯片的自编译平台已就绪：使用思必驰离在线模组方案的开发者们 ， 可根据实际需求在平台上自行配置唤醒词和命令词 ， 1分钟即可出配置文件 ， 极大缩短了个性化定制的技术需求沟通时间 。
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思必驰&深聪智能自研AI芯片TH1520
深耕AIoT数年 ， 思必驰深刻理解硬件厂商和开发者的需求 ， “清晰的需求本地化 ， 复杂的功能云处理” ， 共性剑指高性能端到端的人机自由口语交互 。
对接零门槛 ， 拓展无界限
除了算法性能 ， 方案等软硬件适配性、对接难易度、未来拓展性也是智能硬件厂商尤为关注的方向 。
基于高性能的双核增强型低功耗DSP芯片TH1520 ， 打通思必驰全链路智能对话交互技术 ， 配合研发团队的数月优化 ， 思必驰离在线模组方案同时具备以下优势：
多格式解码：配备多通道音频编解码器 ， 在DSP芯片上能够处理支持广域的采样率范围 ， 内置EQ调节 ， 且支持MP3、ACC、M4A、M3U8等主流高清音频格式解码 。
OTA升级：背靠DUI平台 ， 在线技能可不断扩充 ， 设备控制、影音视听、信息搜索、儿童读物等内容可自由选择对接 。 多版本管理增量云端热更新 ， 助力应用快速成型 ， 减轻开发压力的同时 ， 给予用户最顺滑的智能体验 。
落地速度快：硬件厂商及开发者只需列出本地词条和通信协议 ， 集成完后进行测试即可 ， 从项目开始到落地 ， 通用方案对接可实现最快2周完成验证发布 。
方案多样化：针对品牌白电厂商、小家电方案商、运营商、行业客户、海外厂商、中小型开发者的不同需求 ， 思必驰推出多种离在线模组方案版本选择 ， 包括SDK、算法系统方案、芯片方案、模组方案、整机方案、AmazonAVS定制版、运营商定制版、行业场景定制版等 。
品类应用广：离在线模组仅65mm*50mm ， 低功耗、低发热 ， 可以轻松嵌入各类家用电器之中 ， 包括白电厨卫、卫浴设备、客卧小家电等 。
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拥抱多品类家居硬件 ， 协助打造全屋智能
拥抱多品类家居硬件 ， 协助打造全屋智能未来正在到来 ， 在5G+AIoT时代趋势下 ， 会报菜谱唱歌的冰箱、可以播报每日气象信息的空调、能够语音选择洗涤模式的洗衣机、能给孩子讲睡前故事的台灯等等 ， 这类耳聪口俐的智能设备会越来越多 ， 并将在我们的家中扮演越来越重要的角色 。
沟通万物、打理万事 ， 是思必驰的愿景蓝图 ， 也是基于TH1520芯片离在线模组方案的力之所向 。
附：思必驰离在线模组方案规格说明书
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