从Spring Cloud到UCloud UK8S的微服务迁移实践( 三 )

2026-01-30

----从Spring Cloud到UCloud UK8S的微服务迁移实践//----

----从Spring Cloud到UCloud UK8S的微服务迁移实践//----

　

　基于 HPA 的峰值弹性伸缩

　　要出发作为一家周边游服务订购平台，在业务过程中经常会涉及到景区、酒店门票抢购等需要峰值弹性的场景。 Kubernetes 的 HPA 功能为弹性伸缩场景提供了很好的实现方式。

　　在 Kubernetes中， HPA 通常通过 Pod 的 CPU、内存利用率等实现，但在 Java 中，内存控制通过 JVM 实现，当内存占用过高时， JVM 会进行内存回收，但 JVM 并不会返回给主机或容器，单纯基于 Pod / CPU 指标进行集群的扩缩容并不合理。我们通过 Prometheus 获取 Java 中 http_server_requests_seconds_count(请求数)参数，通过适配器将其转化成 Kubernetes API Server 能识别的参数，并基于这一指标实时动态调整 Pod 的数量。

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　　UCloud UK8S 产品也提供了自身的集群伸缩插件，通过设置伸缩组，并匹配相应的伸缩条件，能够及时创建相应的云主机作为 Node 节点，方便我们在业务高峰时期更快速高效地拉起资源。

　

　基于 Elastic 的APM链路跟踪

　　微服务框架下，一次请求往往需要涉及到多个服务，因此服务性能监控和排查就变得复杂;不同服务可能由不同的团队开发，甚至使用不同的编程语言来实现;服务有可能部署在几千台服务器，横跨多个不同的数据中心。

　　因此，就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具，以便发生故障的时候，能够快速定位和解决问题。

　　目前市面有很多开源的APM组件， Zipkin、Pinpoint、Skywalking等等。我们最终选择了基于Elastic开源的apm-server 。正是由于市面上有太多的监控开源项目，但是各项目之间无法很好的互通。而Elastic通过filebeat收集业务日志，通过metricbeat监控应用服务性能，通过apm-server实现服务间的tracing ，并把数据统一存放在es ，很好的将logging、metrics、tracing整合到一起，打破了各项目之间的壁垒，能够更快速的协助运维及开发定位故障，保障系统的稳定性。

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　　Istio 服务治理

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