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面向智能时代，英特尔构建技术基石、驱动未来计算

现如今 ， 无论是汽车、零售商店 ， 还是医院、家庭、工厂 ， 所有物和设备变得越来越像一台台"计算机" ， 整个产业正步入到万物智能化的发展阶段 。 智能变得无处不在 ， 数据不仅呈现指数级增长 ， 其形态也变得日益多样化 。 同时 ， 随着5G、AI、物联网、自动驾驶等技术的发展 ， 对于数据实时处理的需求快速增长 。 这个由数据驱动的世界 ， 正在催生指数级计算需求 。
五十多年以来 ， 英特尔一直致力于构建技术基石 ， 引领计算的创新发展 。 面向数据时代 ， 我们正在加速这一旅程 。 一方面 ， 英特尔立足当前 ， 基于六大支柱持续推动计算创新演进 。 另一方面 ， 英特尔着眼未来 ， 长远布局神经拟态计算、量子计算等新型计算研究 。 英特尔正以指数级创新 ， 驱动智能时代的创新变革 。
立足当前：构建技术基石 ， 驱动智能创新
2018年底 ， 英特尔发布六大技术支柱战略 ， 可用于构建产品路线图 。 这六大技术支柱分别是：制程和封装、XPU架构、内存、更快捷的互连、安全 ， 以及集成一切的软件 ， 并将AI功能贯穿于设计的各个环节 。 凭借世界一流的执行力 ， 英特尔全面引领六大技术领域的创新 。 基于六大支柱构建的强大基石 ， 我们有能力创造最佳的技术与产品 ， 支持客户进一步创造更加出色的产品与体验 ， 并最终帮助用户在数据时代实现更大的成功 。
面向智能时代，英特尔构建技术基石、驱动未来计算
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·自2015年开始 ， 英特尔洞察数据发生的颠覆性变化 ， 提出数据将改变未来计算格局乃至整个世界 。
·2017年 ， 英特尔确立"以数据为中心"的转型目标 。
·2018年8月 ， 英特尔提出"以数据为中心"的计算时代 ， 需要传输数据更快、存储更多数据和处理一切数据 。
·2018年12月 ， 英特尔提出六大技术支柱——制程和封装、架构、内存和存储、互连、安全、软件 。 这六个方向 ， 是英特尔未来数年在传统芯片业务上的核心方向 ， 也是英特尔面对以数据为中心的时代发力的方向 。
·2018年12月 ， 英特尔推出业界首创的3D逻辑芯片封装技术——Foveros 。
·2019年2月 ， 英特尔与合作伙伴推出全新的芯片级安全解决方案 。
·2019年3月 ， 英特尔与合作伙伴宣布成立CXL开放合作联盟 ， 共同合作开发CXL开放互连技术 。
·2019年4月 ， 英特尔推出基于10纳米制程技术的英特尔AgilexFPGA 。
【面向智能时代，英特尔构建技术基石、驱动未来计算】·2019年7月 ， 英特尔推出了一系列全新基础工具 ， 包括将EMIB和Foveros技术相结合的创新应用Co-EMIB ， 以及全新的全方位互连（ODI）技术 。
·2019年10月 ， 英特尔发布全新Tremont微架构 ， 作为英特尔最新和最先进的低功耗x86CPU架构 ， Tremont提供的性能较前代产品显著提升 。
·2019年11月：英特尔披露全新基于Xe架构的GPU ， 为HPC和AI工作负载提供优化 。
·2019年11月 ， 英特尔发布oneAPI行业计划和oneAPIbeta产品 。
·2019年11月 ， 英特尔揭露EMIB技术 ， 助力实现包括CPU、图形卡、内存、IO及其它多个芯片间的通信互连 。
·2020年1月 ， 英特尔预览首款基于Xe架构的独立图形显卡（研发代号："DG1"） 。
·2020年2月 ， 英特尔公布了"计算生命周期保障计划"进展 ， 并预览了新的安全功能 。
布局未来：探索前沿计算 ， 应对未知挑战
面向未来 ， 英特尔正在对量子计算、神经拟态计算等前沿计算领域进行布局 。 对于神经拟态计算、量子计算这样的前沿领域 ， 要具备长远的眼光和大量的投资 。 这是英特尔始终坚持在做的事情 。
神经拟态计算的目标是应用神经科学的最新见解 ， 来创造作用方式更类似于人脑的芯片而非传统计算机的芯片 。 神经拟态系统在硬件层面上复制了神经元组织、通信和学习方式 。 英特尔认为Loihi和未来的神经拟态处理器将定义一种新的可编程计算模式 ， 可满足世界对普及型智能设备日益增长的需求 。
·2017年9月 ， 英特尔推出代号为Loihi的第一款自主学习神经拟态芯片加速人工智能发展 。
·2018年3月 ， 宣布成立英特尔神经拟态研究社区（INRC） ， 这是一个涵盖学术、政府和行业研究团体的合作伙伴网络 ， 推进"LOIHI"测试芯片 。
·2018年12月 ， 英特尔公布神经拟态研究进展 ， 推动架构、软件和系统的改进 。
·2019年7月 ， 英特尔宣布代号为"PohoikiBeach"的800万神经元神经拟态系统已经可以供广大研究人员使用 ， 它包含64块Loihi研究芯片 。
·2019年11月 ， INRC迎来首批企业成员 ， 《财富》世界500强企业埃森哲、空中客车、通用电气、日立加入 。
·2020年3月 ， 《自然-机器智能》（NatureMachineIntelligence）杂志论文展示了英特尔神经拟态研究芯片Loihi能嗅出10种危险化学品的气味 。 为达到同样准确率 ， 传统解决方案学习每类气味需要3,000倍以上的训练样本 。
·2020年3月 ， 英特尔推出迄今为止开发的最大规模的神经拟态计算系统PohoikiSprings ， 包含768块Loihi神经拟态研究芯片 ， 将提供1亿个神经元的计算能力 。
量子计算是用量子比特相互纠缠实现性能的指数级提升 。 与其它厂商不同 ， 英特尔正在研究多种量子位类型 ， 其中包括超导量子位 ， 以及英特尔独一无二的路径——硅自旋量子位 。 开发商业上可行的量子系统也一直是英特尔关注的焦点 。
·2015年9月 ， 英特尔投资5000万美元推进量子计算相关研究 。
·2017年10月 ， 英特尔携手QuTech成功测试新型17量子位超导计算芯片 。
·2019年1月 ， 英特尔宣布已经向QuTech交付了首个49量子位超导量子测试芯片 ， 研发代号为"TangleLake" 。
·2019年2月 ， 英特尔、Bluefors和Afore合作推出量子低温探测仪 ， 推进量子计算进展 。
·2019年12月 ， 英特尔发布代号为"HorseRidge"的首款低温控制芯片 ， 以加快全栈量子计算系统的开发步伐 ， 推动实现商业上可行的量子计算机 。
·2020年2月 ， 英特尔发布研究报告 ， 概述了低温量子控制芯片HorseRidge的关键技术特点：可扩展性、灵活性和保真度 ， 体现了量子实用性 。


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