「」浪潮王恩东:智算中心是智慧时代的新基建( 二 )


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「」浪潮王恩东:智算中心是智慧时代的新基建
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基于融合架构体系的智算中心 , 可以让部署了几十万台服务器像一台计算机一样高效工作 。
融合架构代表着数据中心体系结构的未来发展方向 。 融合架构=硬件重构+软件定义 , 融合架构可以让部署几十万台服务器的智算中心像一台计算机一样工作 , 从根本上改变了智算中心资源的利用方式 , 实现了高效集约 。
目前融合架构正处于3.0阶段 , 通过连接、池化和重构的技术 , 实现不同计算资源的自动化协同 , 通过软件定义实现业务自动感知和资源自动重构 。
硬件层面 , 通过硬件重构实现资源池化 。 例如CPU与GPU、FPGA、xPU等各种加速器将更加紧密结合 , 利用全互联的新型超高速内外部互连技术 , 实现异构计算芯片的融合;与此同时 , 计算资源可以根据业务场景实现灵活调度;NVMe , SSD , HDD等异构存储介质则通过高速互连形成存储资源 。
软件层面 , 通过软件定义 , 在可重构的硬件资源池基础上 , 通过灵活的组织 , 将不同的资源池组成专业的服务器、存储、网络系统 , 并实现资源的高效管理和调度以及数据在池化资源的灵动流转 。
AI与软件定义进一步结合 , “让合适的人干合适的事” , 智算中心的AI计算效率将实现惊人提升 。
AI是智算中心输出的主要计算力形态 。 当AI与软件定义结合后 , 将赋予了软件定义更高级的含义 。
从业务上 , 实现了基于业务特征感知的智能资源调度 , 让合适的资源在合适的位置去执行合适的任务 , 就像一般人常说的让合适的人去干合适的事一样 。
软件定义一个典型的趋势是软硬件协同设计 , 由专用芯片、FPGA处理更多的业务负载 , 由软件进行更智能化的管理和调度 , 这种趋势将为AI计算带来惊人的效率提升 。 例如 , FPGA和NVMe组成资源池 , 以硬件辅助虚拟化的方式为虚拟机提供接近硬件性能的计算、存储、网络功能 , 性能损失从传统软件模拟方式的50%降低到1%左右 , 性价比提升25%~50% , 百倍加速了AI作业效率 。
「」浪潮王恩东:智算中心是智慧时代的新基建
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“新基建”着眼于构架数字化、智慧化基础设施 , 推动中国社会经济的整体升级转型 。 当前人类社会处于智慧升级的转型期 , 计算力成为社会经济发展水平的重要指征 , 各国政府对于IT基础设施的投资不断增加 , 新型的计算力竞争已经开始 。 智算中心以社会智慧化需求为目标 , 基于最新的技术和产业生态 , 在新基建的背景下 , 将成为未来计算力的主要生产中心 。


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