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「驾驶」百度推ACE交通引擎：不仅是无人车，车路协同新基建我也包了( 二 )


还有智能车联场景 ， 不需要改造基建 ， 用轻量级的方式实现车联网 ， 为用户提供海量应用和内容 。
「驾驶」百度推ACE交通引擎：不仅是无人车，车路协同新基建我也包了
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除了技术和在不同场景的落地能力之外 ， Apollo生态本身也是实现这一宏伟蓝图的保证和支撑 。
Apollo已形成自动驾驶、车路协同、智能车联三大开放平台 ， 截至2019年底 ， 拥有生态合作伙伴177家 ， 无论是海外背景的宝马、戴姆勒、大众、丰田、福特、现代 ， 还是国内的一汽、北汽、长城、吉利、奇瑞 ， 主流主流汽车制造商都在其中；此外博世、大陆、德尔福、法雷奥、采埃孚等一级零部件供应商 ， 还有芯片公司、传感器公司、交通集成商、出行企业等均在Apollo生态平台内 。
除了这些大牌企业 ， 单纯从技术人员角度考虑 ， Apollo平台也有超过36000名开发者 。
可以说 ， 这是全球最大的自动驾驶开放平台 ， 连接了整条自动驾驶产业链和开发者 ， 借助这样的平台背景 ， 能够更有效调动更多资源 。
在技术和生态的双重准备下 ， 凭借各家自动驾驶厂商的既有实力 ， 恐怕国内就它继续独秀和领先了吧 。
智能交通白皮书：三阶段蓝图
有了技术和平台的支撑 ， 那么普通人究竟什么时候才能出门坐上自动驾驶车辆呢？
「驾驶」百度推ACE交通引擎：不仅是无人车，车路协同新基建我也包了
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除了ACE交通引擎 ， 《Apollo智能交通白皮书》给出的答案是：2035年 。
在《白皮书》所描绘的智能交通的蓝图里 ， 主要分为了三个阶段：数字化、网联化、自动化 。
数字化 ， 车本身先不着急 ， 先把车里和车外联网 。
从车的方面来讲 ， 数字化阶段以人工驾驶和L2、L3级辅助驾驶为主 ， 实现部分L4级自动驾驶；依靠车载设备实现车联网 ， 丰富各类应用 。
而在车之外 ， 数字化阶段要准备好交通基础设施 ， 运用多元传感器感知融合、大数据分析、交通仿真一系列技术 ， 来缓解交通堵塞等问题 。
网联化 ， 车辆进入L4级别 ， 道路上的V2X能力完全打通 。
到了这个阶段 ， L4自动驾驶车、智能网联汽车和传统车辆都会跑在路上；而且在道路硬件上 ， 基于C-V2X的车路协同系统有了规模化部署 。 大众的出行需求也可以更好的得到满足 ， 实现按需调度 。
自动化 ， 这个阶段里 ， 基本上就是我们所盼望的那种“未来”了 ， 道路、车辆都得到了完善 。
首先在技术落地方面 ， 路上跑的车辆进入了L5级别 ， 道路的智能化也已完全实现 ， 道路与车辆成了自然而流畅的一套体系 。
而在技术落地背后 ， 当实践已经成熟 ， 那么这个智能交通的体系也会为更多产业、更多人的发展提供基础 。
简单来总结 ， 这个蓝图就是：先给道路和车里装上智能化设施 ， 再让L4自动驾驶车辆跑起来 ， 最后升级到L5 。
「驾驶」百度推ACE交通引擎：不仅是无人车，车路协同新基建我也包了
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结合三个步骤在不同地区的的不同实现程度 ， 大概到2035年 ， 绝大部分地区就可以实现自动驾驶了 。
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当然 ， 鉴于我国是一个战略纵深非常长的国家 ， 所以在不同地方的落地进度肯定是不同的 。
根据这份蓝图来预测 ， 这样看来 ， 如果你在大城市 ， 尤其是大城市的高新区、开发区 ， 那么2025年 ， 就可以把自动驾驶车当成一个新鲜事物来体验 ， 要是你的日常活动区域不太大 ， 那么摇不到号也不是什么大问题 。
而大规模的商用普及还要再等10年 ， 到2035年 ， 新型交通信息基础设施基本实现全域覆盖 ， 这时可能自动驾驶就像外卖服务一样 ， 大部分地方都能够使用 。
而全面的自动驾驶完全落地 ， 可能就要到本世纪中叶了 。 这样算来还有30年 ， 别觉得太远 ， 汽车从开始研发到进入千家万户可用了100多年 。


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