「传染病」「为你喝彩」人工智能精准查找病毒传播路径筛查高危人群 大数据推演疫情态势
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2020年春天 ， 新冠疫情的爆发让无数城市按下了暂停键 。 在全国大部分省市新增病例连续一段时间清零之后 ， 无症状患者的出现 ， 让疫情态势出现了新的变化 。 如何筛查高危人群？如何精准追踪传播路径？如何推演疫情发展？自新冠病毒疫情爆发以来 ， 一直都是一项重要且困难的工作 。 北京市一家企业快速响应 ， 利用人工智能 ， 在这场无硝烟的战争中打造“隐形病毒捕手” ， 助力抗疫战线 。 由北京市委组织部指导并牵头策划 ， 北京电视台承制的全国首档聚焦人才的纪实节目《为你喝彩》 ， 今晚21:40 ， 致敬科技抗“疫”中的最美逆行者 。
快速组建精英团队
无硝烟战争中打造“隐形病毒捕手”
在全国大部分省市新增病例连续一段时间清零之后 ， 近期 ， 各地陆续出现无症状患者 ， 疫情态势出现了新的变化 。 如何精准追踪传播路径,如何筛查高危人群？如何推演疫情发展？是目前至关重要的一项工作 。 此时打造一条没有硝烟的抗疫战线迫在眉睫 ， 这个数字抗疫的任务最终落在了第四范式团队的肩上 。
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第四范式创始人戴文渊在校期间两次带领团队斩获堪称“程序设计领域的世界巅峰”——ACM竞赛的世界冠军；在学术成就上 ， 他的单篇论文引用在人工智能迁移学习领域里排名前三；在深圳创业后不久 ， 为了满足对科技型人才的大量需求更是将公司从深圳搬到北京 。 大年三十的晚上 ， 戴文渊领导组建了一支为疫情防控研究助力的AI抗疫团队 ， 将项目研究工作分为前端和后端两个组同时执行 。 可即便是人工智能领域里的老兵 ， 在一开始面对突如其来的新型冠状病毒时也有些措手不及 。 用传统的传染病趋势模型 ， 维度太低 ， 参数缺失 ， 得出的数据结果毫无指导意义！于是项目组负责人、第四范式的主任科学家涂威威邀请到了多位业内专家以及一线医疗专家参与其中 ， 日以继夜的交流讨论 ， 模型探索由此有了突破性的进展 。
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【「传染病」「为你喝彩」人工智能精准查找病毒传播路径筛查高危人群 大数据推演疫情态势】
让技术产生价值
“先知”三个模型推演疫情态势
基于大数据和AI精准算法搭建完成的“隐形病毒捕手”模型 ， 究竟如何防控疫情？在不同地区、时间、行动轨迹持续变化等诸多不稳定因素下 ， 如何有效地追踪和筛查？系统团队提出了三套方案应用 ， 分别对应追踪传播路径、筛查高危人群、疫情态势推演 ， 针对疫情发展的不同阶段和实际场景需求 ， 给予数据分析、提供精准防控措施 。
疫情发生后 ， 病毒传染路径分析极为关键 ， 系统基于确诊病例的行为轨迹 ， 用高维模型模拟出一套潜在传染的关系网 ， 在关系网中找到可能的传播路径协助进行精准防控 ， 为疫情防控部门提供小时级的数据更新 。 这就是精准防控第一步：追踪传播路径 。 而另一个方案是 ， 应用于防控的关键阶段 ， 核心是要找到潜在的高风险感染人群 ， 进行有效隔离 ， 防止病毒扩散 。 这是精准防控第二步：筛查高危人群 。 疫情防控的第三个方案：推演疫情发展 ， 提供宏观决策判断 。 对于决策者而言 ， 知晓疫情变化趋势、预判拐点成为更加紧要的事情 ， 从数据中学习出的数字孪生系统 ， 可就关键决策一旦实施所带来的影响进行仿真预判 ， 为制定实用有效的疫情调控政策提供重要依据 。
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这套解决方案除了为国家层面提供防控决策支持之外 ， 目前已经下沉到地方政府 ， 更多的帮助防控一线提升效率、辅助决策 ， 协助企业做好微观防控 。 这套全民抗疫过程中所沉淀出的方案、经验和技术也将在后续人类与病毒共生的岁月里发挥出更大的价值 。 从创业之初北上追求顶级人才 ， 到这次疫情面前迅速集结精英防疫团队 ， 第四范式一直致力于用科技效力 。 如何让人工智能在传染病领域及更多行业发挥出最大作用 ， 帮助更多的人 ， 是第四范式团队一直思考的问题 。 未来 ， 这家公司也将继续朝着 “AI for everyone”的愿景迈进 。
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