江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

「牛科技」每张图片识别平均时间为0.0739ms，阿里云图像识别比赛打败谷歌

近日消息 ， 斯坦福大学DAWNBench深度学习榜单出炉 ， 阿里云在图像识别方面获得了四个第一 。 DAWNBench是斯坦福大学与各大知名科技公司合作搭建 ， 是人工智能领域的竞赛之一 。 根据榜单 ， 可以看出目前深度学习领域的水平 ， 排名越靠前说明公司在深度学习领域越领先 。
阿里云团队在128万张图片中识别 ， 用时2分38秒 ， 平均识别每张图片的时间为0.0739ms（毫秒） 。 人工智能领域很重要的一项就是图像识别技术 ， 图像识别有多种不同的任务 ， 如目标识别、目标检测、目标分类、图像分割等等 ， 如果应用到合适的行业 ， 会大大减少人力物力 。 这次比赛击败了谷歌等企业 ， 并不是第一次 。 在2018年12月 ， 阿里云获得了图像识别性能及成本两项冠军 ， 打败了亚马逊 。 在2019年 ， 阿里排在第四位 ， 第一名是天数智芯 ， 天数智芯是一家AI创业公司 ， 公司以“AI时代的芯魂合一”为愿景 ， 解决AI时代计算力的大问题 。
「牛科技」每张图片识别平均时间为0.0739ms，阿里云图像识别比赛打败谷歌
文章图片
【「牛科技」每张图片识别平均时间为0.0739ms，阿里云图像识别比赛打败谷歌】阿里云在2018年的DAWNBench比赛中 ， 是第一次出现了中国科技公司 。 阿里云是阿里巴巴旗下的云计算平台 ， 多年来一直专注于计算和人工智能领域 ， 计划把云计算变成企业的资产 ， 云计算的发展 ， 将会在多个行业赋能 。 阿里云异构计算产品——GPU云服务器和FPGA云服务器 ， 已经在多方面发挥了作用 ， 比如在购物平台上进行图像识别 ， 云服务器可以通过一系列计算 ， 减少服务器使用数量 ， 从而缩减成本；在视频直播上 ， 云服务器就能发挥很大作用 ， 减少投入IT的成本；在图像处理上 ， 利用FPGA云服务器强大的并行计算能力 ， 不仅能缩减大量成本 ， 还可以提高用户的购买体验 。
「牛科技」每张图片识别平均时间为0.0739ms，阿里云图像识别比赛打败谷歌
文章图片


    推荐阅读


    上一篇：「天下快谈」美国626位，中国富豪人数让人自豪！，全球富豪榜：印度上榜137位

    下一篇：「驱动之家」2060 Super，“超级”N卡留一手：笔记本也会有RTX