『科技吧』谷歌正借助机器学习技术来改善Duo的通话质量
外媒报道称 ， 为保障Duo通话服务在不稳定连接状态下的音频质量 ， 谷歌推出了一项名叫WaveNetEQ的音质改善方案 。 据悉 ， 其基于谷歌DeepMind部门的相关技术 ， 旨在利用人工加入的噪音来抑制音频的抖动 。 这种噪音听起来就像人类在说话 ， 但其实是通过机器学习技术产生的 。
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如果你曾经拨打过网络电话 ， 那肯定多多少少地经历过因连接不稳定而导致的音频抖动 。
当通话期间的部分音频数据包在通信过程中丢失、延迟过高、或顺序错误时 ， 就有可能发生这样的情况 。
谷歌表示 ， 99%的Duo通话都会出现数据包丢失 ， 其中20%的丢失率超过3%、另有10%的丢失率超过8% 。
每款通信应用都有采取某种方式来处理丢包问题 ， 但谷歌表示 ， 传统的丢包掩饰（PLC）过程 ， 或导致高达60ms的空缺 。
相比之下 ， 基于DeepMind神经网络技术的WaveNetEQ解决方案 ， 已经在48种不同语言的100多个扬声器数据上展开了训练 。
为增加说服力 ， 谷歌还放出了一些WaveNetEQ与常见的PLC技术的比较音频 。 当然 ， 新技术能够转换多少音频 ， 还是有一定的局限的 。
谷歌表示 ， WaveNetEQ旨在替换较短的音频间隔 ， 而不是真人通话期间漏掉的整个单次 。 因此在120ms之后 ， 这套系统会淡出并产生静音 。
通过评估 ， 谷歌确保了WaveNetEQ不会引入任何新运算的重音 ， 此外所有处理都能够在用户的设备端进行 ， 毕竟GoogleDuo默认就开启了端到端加密 。
【『科技吧』谷歌正借助机器学习技术来改善Duo的通话质量】一旦网络连接变得顺畅 ， 真人的音频会立即恢复 ， WaveNetEQ将无缝地淡出介入 。 目前该技术已在Pixel4智能机上进行测试 ， 后续该公司还将向更多设备推广 。
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