深度研究大数据背景下对B站营销策略的一点思考
【深度研究大数据背景下对B站营销策略的一点思考】大家好 ， 我是你们的小鞠 。 今天给大家带来大数据背景下对B站营销策略的一点思考 。 B站对用户进行了一系列的圈层 ， 主要构建了线上和线下两种业务体系 。 线上业务体系除传统的直播、广告、游戏、线下活动和周边电商外 ， B站还进行了多方位业务扩展 ， 将业务从小众化的二次元扩展为生活区、音乐区、影视区等 。 在大数据的分析之下 ， 这样的细分有助于泛二次元用户的自我圈层 ， 既保持了用户流量的不断扩大 ， 又使得用户黏性保持在相当高的水平 。 
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B站线下业务主要为BML(B站MacroLink) ， 它是由B站打造的以二次元为主题的线下聚会品牌 。 2013年10月5日 ， B站在上海梅赛德斯-奔驰文化中心举办第一次线下Live(现场表演) 。 Live也衍生了应援文化 ， 这种应援是台下观众自觉发起的表达对表演者支持与肯定的方式 ， 也是一项让观众自身在Live现场更有参与感的活动 。 此后 ， B站每年都举办BML活动 ， 至2019年 ， 线下BML已经能汇聚几万名现场观众及1900万观看直播的观众 ， 彰显了线下业务活动的巨大潜力 。 
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最初 ， B站的收入来源几乎全部依靠代理游戏的分成 ， 其占比高达90% 。 那时的B站尚未形成一套合理的盈利模式 ， 只通过游戏粉丝这样的社群显然只能陷入亏损 。 2016年之后 ， B站乘着大数据的浪潮 ， 运用准确而快捷的数据 ， 奠定了多元化商业模式的收入来源 。 通过准确的分层 ， B站不仅仅只靠游戏这一项盈利 。 据B站2019年第三季度的财报显示 ， B站2019年前三季度总营收达18.6亿元 ， 同比增长72% 。 在游戏业务收入稳步增长的同时 ， 非游戏业务收入同比高速增长176%达9.3亿元 ， 占总营收比重50% ， 营收结构更趋平衡 。 
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大数据时代带来的显著变化之一 ， 就是短视频的兴起 。 用户获得信息更加容易 ， 同样也更加容易地反馈所获得的信息 。 实际上专业生产内容PGC(Professionally-generatedContent）模式终会被用户生产内容UGC(User-generatedContent)模式所取代 。 因为信息洪流对用户产生的巨大冲击 ， 每个人都是一个媒体 。 虽然这个媒体从来不以专业性取胜 ， 但繁多的数量足以蚕食PGC的领域 。 而B站本身作为一个巨大的圈层基地、社群部落 ， 拥有实行UGC模式的良好先天条件 。 
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据B站的招股说明书显示 ， 由UP主（即B站生产内容的用户）生产的视频在全部视频播放量的占比高达85.5% ， 这是在其他二次元社区是无法想象的 。 靠UP主和普通用户形成的纽带优势很大 ， 不仅可以通过圈层传播不断吸引新用户 ， 而且可以更加完善和发展B站的核心社群 。 看到用户参与创作的巨大优势后 ， B站开始增强对UP主的支持：UP主可制作上传商业推广视频 ， 并并能“与其他视频获得同等曝光概率”2018年1月 ， B站推出“B站创作激励计划” ， UP主加入计划并持续投稿 ， 就可以通过视频制作获得激励金 。 其他B站用户在观看这些视频的过程中可以通过生产弹幕进行评论、交流或吐槽 ， 共同组成了B站独特的内容生产机制 。 
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随着数据处理技术的广泛运用 ， 广告调查、策划与创意等传统广告信息生产体系面临瓦解 ， 企业投放广告已然清一色地转变为RTB竞价模式 。 B站同样运用精确的数据处理 ， 在其他平台实时投放自己的广告 ， 并且在自己的广告位上选择了普遍最优的选择 。 同样的 ， 在推荐UP主的生产内容方面也离不开大数据分析的支撑 。 面对不同圈层的用户 ， 也只有运用到大数据分析的粉丝画像 ， 才能够最大程度上保证信息的合理投放 。 
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不仅如此 ， 包括精确的用户圈层以及构建不同的社群基础 ， 大数据都发挥了重要的作用 。 UP主粉丝的增长不仅源于用户的喜爱 ， 也包括大数据的推荐功能 。 大数据支撑的 ， 是B站底层的商业逻辑 。 以上便是小鞠对于大数据背景下B站营销策略的一点思考 。 想了解更多精彩内容 ， 快来关注小鞠说动
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