@RPA是人工智能的最终发展方向吗？( 二 )
机器人流程自动化(RPA)不能做的是发现工作流程中的关键瓶颈和低效率 ， 并提出建议的改进措施 ， 这些措施可以使整个操作更加简化 ， 更快地获得结果或更好地与企业系统集成 。另一方面 ， 人工智能可以凭借其机器学习功能提供一个真正的发现流程 ， 该流程可以告知企业在其流程中的瓶颈和低效率 ， 甚至可以提出改进的建议 。
从长远来看 ， 这比简单地模拟当前流程更为重要 ， 因为它需要基于算法开发的学习功能来学习而不是模仿企业流程的方法 ， 因此很难实现 。在未来的2～3年中 ， 可以期望这种学习过程将比现在更容易实现 ， 因为人工智能工具的快速发展正在积极地影响许多企业使用人工智能的能力 。
尽管机器人流程自动化(RPA)并非总是一个错误的选择 ， 但它不应成为最终目标 。相反 ， 应该将其视为使企业流程更好、更有效和更有效率的过程的中间步骤 。最终 ， 其目标应该是设计评估流程的系统 ， 以改善数据流 ， 限制冗余并增加处理时间 ， 同时对企业业务流程的影响最小 。因此 ， 应该期望已实施的机器人流程自动化(RPA)系统在不久的将来需要升级或替换 。
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结语
机器人流程自动化(RPA)对于某些试图提高运营效率的企业来说可能是一种短期优势 。但是从长远来看 ， 提供发现流程的人工智能驱动的机器学习是一个更好的解决方案 ， 尽管难以实施 。企业应该专注于人工智能方法的优势 ， 而不是选择一种将在几年后过时的临时解决方案 ， 或者至少要意识到机器人流程自动化(RPA)解决方案的实施是一个过渡步骤 ， 而不是一个最终承诺 。
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