天网将至？？Google：用AI设计AI芯片！极大缩短芯片设计周期但是目前电子产品更新速度越

目前高科技产品都离不开「心脏」——芯片，但是目前电子产品更新速度越来越快，而与之相反的是芯片的迭代周期开始跟不上。为了能够保证芯片的快速迭代，必须缩短设计周期。

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Google团队为了缩短芯片设计周期，将AI强化学习方法运用其中， EDA巨头Synopsys和Cadence也推出了类似的工具。
目前AI芯片的开发需要投入大量资金和时间，通常需要几年的时间完成研发，难以满足AI算法更新需求。为了这个矛盾， Google做了一个大胆的决定，让AI来设计AI芯片。

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在Arxiv网站上有一篇论文称「我们相信， AI将能够缩短芯片的设计周期，在硬件与AI算法之间建立共生关系，并进一步推动彼此的进步。我们已经看到，有些算法或神经网络架构在现有的AI加速器上效果不佳，因为加速器设计类似于两年前，而那时这些神经网络架构和算法并不存在。」还有Google高级研究科学家AzaliaMirhoseini称「如果缩短设计周期，我们可以缩小差距。」
【天网将至？？Google：用AI设计AI芯片！极大缩短芯片设计周期】芯片开发最耗费时间的是「布局」， Mirhoseini和高级软件工程师AnnaGoldie提出了一个神经网络，是通过对芯片的长时间学习，使其能够在24小时内设计好GoogleTensor处理单元，并且在功耗、性能、面积上超过了专家数周的研究成果。
值得注意的是， Goldie和Mirhoseini的AI布局建模为强化学习问题，不是通过大量数据来进行训练学习，而是让AI边做边学习。这样设计的好处是能够有效调节参数，降低功率等，并且随着设计的越多，呈现的效果会更好。
两大EDA公司也推出了相应的工具。 Synopsys的自主AI芯片设计工具DSO.ai(DesignSpaceOptimizationAI) 。是通过芯片设计产生大数据流，随着时间演变，调整设计，让设计向多维优化目标发展。 Cadence为新版Cadence数字全流程，支持机器学习（ML）功能，实习统一布局布线和物理优化引擎等多项业界首创技术，在吞吐量上最高提升3倍， PPA最高提升20% 。
随着AI技术的发展，不知道还会带来什么样的便捷，真是科技改变生活。但是也要提放，千万要做到严格控制，以免带来像电影终结者所描绘的那样的后果。

天网将至？？Google：用AI设计AI芯片！极大缩短芯片设计周期

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