#中国智能制造网#自动驾驶走进田间地头 这样的“新农民”你期待吗?
近年来 , 随着人工智能的发展与应用 , 机器视觉、生物识别、自动驾驶等相关核心前沿技术也得到了迅速发展 , 并逐步走向产业落地 。 以自动驾驶来说 , 当前自动驾驶技术不仅在乘用车、出租车等场景获得高度青睐 , 同时也在运输车辆、特种车辆等方面实现初步应用 。
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在市场、政策等利好因素驱动下 , 自动驾驶技术的应用范围还在不断拓宽 , 特别是在低速自动驾驶领域 , 许多量产型产品已经上路 。 例如城市环卫部门使用的自动驾驶清扫车、物流快递企业使用的自动驾驶配送车 , 以及日本等一些国家的机场已经引入的自动驾驶轮椅等 。
实际上 , 在与大家饮食、生活密切相关的农业领域 , 自动驾驶技术也有着积极的应用价值 。 不管是在农业播种阶段、生长阶段或者是收获阶段 , 配备自动驾驶技术的各类智能车辆都能发挥巨大作用 , 从而与智能机器人、植保无人机等新兴科技产品一道 , 推动传统农业的转型升级和“智慧农业”的发展 。
播种阶段
春来四月暖 , 正是农忙时 。 都说“民以食为天” , 要想有饭吃 , 就得种好粮 , 因此每当播种季节来临 , 都是农民们最为忙碌的时候 。 一旦没有做好播种环节 , 那么一年的农业种植也就无从谈起了 。 可是在农业人口下降、农业劳动力不断减少的形势下 , 如何保障春耕播种不被耽误呢?这时候 , 自动驾驶技术等科技力量的价值就体现出来了 。
通过发展、应用自动驾驶播种机和自动驾驶插秧机等新式农机设备 , 可以有效应对农业劳动力不足的问题 , 保障春耕播种正常进行 。 而且 , 对于一些农业聚集区来说 , 自动驾驶播种机的使用 , 可以大幅提升播种效率 , 并降低人力成本、避免不必要的安全风险 。
生长阶段
【#中国智能制造网#自动驾驶走进田间地头 这样的“新农民”你期待吗?】播种只是第一步 。 在农作物的生长阶段 , 还有施肥、驱虫、浇灌等很多事情要做 , 更重要的是还要监测农作物整体生长过程 , 为各环节工作的开展提供参考依据 。 这时候 , 自动驾驶巡检车、自动驾驶施肥机等设备将会大有“用武之地” 。
在日常农作物生长过程中 , 农民或技术人员不可能每天24小时照看 。 此时 , 借助自动驾驶巡检车 , 就能够对广阔农田进行实时、不间断地监测 , 收集农作物生长信息 , 并及时发现可能存在的虫害等隐患 。 而农户或技术人员可以节省很多时间成本 , 还能迅速获取自动驾驶巡检车反馈的数据 , 再进行相应处置 。
收获阶段
秋风吹麦浪 , 农人打谷忙 。 一到了金秋时分 , 就要开始大丰收了 。 每每这种时候 , 对于劳动力的需求也是最大的 。 如果不能及时收割 , 很有可能会带来意外的损失 , 也会影响接下来的流程 。 所以 , 通过应用自动驾驶技术 , 推动农作物收获阶段的无人化、智能化有重要意义 。
借助自动驾驶收割机 , 农户不用自己动手 , 只要设定好程序和路径 , 就能轻松、迅速完成广袤农田的收获工作;在运输环节 , 还能使用自动驾驶货车 , 实现收获、运输无缝对接 , 最大程度提升作物收获的效率 。 当然 , 这种模式对于个体农户或普通农民来说不太划算 , 更加适合大型农场 。
毫无疑问 , 即使自动驾驶技术要想达到L5级别还有待时日 , 但是这并不妨碍L4级以下的自动驾驶技术在各个场景的落地应用 。 接下来 , 全球智慧农业发展必然还将继续快速推进 , 而在这一进程中 , 相信以自动驾驶为代表的新一代信息技术都会获得更多机遇 , 从而为产业发展和市场增长带来新的驱动力 。
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