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『数据』“新基建”带火大数据、AI 数据存储成刚需

近日 ， “新基建”成为业界关注的热点 ， 5G、大数据中心、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设正在加速推进 。为此 ， 我们邀请到浪潮存储产品线总经理李辉 ， 共同探讨新基建对数据存储产业的影响 。
『数据』“新基建”带火大数据、AI 数据存储成刚需
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新基建驱动5G、大数据、人工智能发展升级
Q：新基建 ， 是相较以往铁路、公路、机场等传统基建提出的概念 。您如何看待加速发展“新基建”的社会和产业意义？
李辉:“新基建”实际上就是新时代下 ， 物质、能量、数据更高效的产生和流动 ， 朝着能够产生更大价值的地方汇聚 。这次新冠肺炎疫情可以视为一次压测 ， 我们已经切身感受到基于云计算、大数据、AI的“新基建”带来的社会效应 。数字化、智能化发挥出的“无接触”效应 ， 提升了疫情防控的全流程、多角色、多场景协同效率 。伴随5G、大数据中心、人工智能的加速推进 ， 可以预见的新应用将从数千、数万跃升到百万量级 ， 网络节点数从千万级逐渐跃升到十、百亿级甚至千亿级 ， 必然产生巨大的社会价值 。例如随着中国制造供应链在全球的分工布局 ， 远程协作（办公、视频等）、生产逐步自动化（设备信息收集、传输、反馈和控制）将逐步变成刚需 。数字化基础设施的建设 ， 将有助于中国各个产业的发展 。
Q：“新基建”中 ， 重要的组成部分是数字化的基础设施 。您如何看待新基建对数据存储的挑战和机遇？
李辉：新基建对数据处理提出了海量、多元、实时、多元的挑战 。以5G为例 ， 如果把5G比做水流动的管道 ， 管道十倍百倍的加粗 ， 势必要求存储（类比水池）有足够的容量 ， 能接得住 。我们预测到2025年全球新创建的数据量会达到175ZB；企业对实时数据处理需求会增加 ， 到2023年实时数据占全球数据圈24.5%的份额 。
面对新基建带来的新数据挑战 ， 我们建议企业充分利用分布式存储架构在性能和容量扩展方面的优势 ， 解决大规模、高并发场景下对数据存储的挑战 。同时考虑闪存阵列以提升存储性能 ， 满足实时数据处理对百万级IOPS、亚毫秒级时延的需求 。
Q：“新基建”涉及到医疗、通信、电力、交通等多个社会民生行业 ， 您认为会带来哪些应用转型和产业发展机会？
李辉:从产业影响来看 ， 新基建本已包含的能源、交通、网络通信、电力将带来重大变化 ， 随之带动发展也包括互联网、智慧城市、医疗、教育、物流、零售、制造等 。
在新基建中 ， 尤其引人注目的是大数据中心 。3月4日召开的中央政治局常务委员会会议上 ， 首次提及大数据中心 。
大数据中心是承载海量数据的平台 ， 其数据量可以达到百万、千万 ， 甚至到百亿、千亿文件的量级 ， 构成一个庞大的数据湖 。从疫情期间的数据来看 ， 移动互联网在2020年春节消费了271.6万TB数据流量 ， 腾讯会议8天扩容超过10万台云主机 ， 涉及超百万核计算资源投入 。大数据中心构成了新基建的“基本面” ， 服务器、存储、带宽成为刚需 。
『数据』“新基建”带火大数据、AI 数据存储成刚需
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大数据中心作为新基建七大领域之一 ， 尤其引人关注
【『数据』“新基建”带火大数据、AI 数据存储成刚需】浪潮存储长期服务于企业数字化转型 ， 在新基建领域拥有大量PB级大工程积累 。其中包括 ， 连续3次中标中国移动分布式存储集采、承载成都智慧交通的6000路视频流和10亿级查询、在卫星资源中心提供中国最大的单系统100PB分布式存储部署、助力山东高速实现0.1毫秒通行ETC等等 。(访谈嘉宾：浪潮存储产品线总经理李辉)


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