『』苹果“激光雷达扫描仪”拆解:dToF技术会成为主流吗?( 三 )
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另据Yole D'developpement预测 , 3D 摄像头在智能手机中的渗透率将在未来几年大幅上升 , 2025年将有望达到 70% , 市场空间广阔 。
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而在目前的3D市场 , 3D结构光技术早已经成为了一项主流的3D传感技术 。特别是在2017年苹果率先推出搭载3D结构光iPhone X的引领之下 , 之后的OPPO Find X、小米8透明探索版、华为Mate 20 Pro、华为Magic 2等众多手机都开始引入了3D结构光 , 用作3D人脸识别解锁 。
虽然3D结构光分辨率和安全性相对较高 , 但是其成本和功耗也较高 , 且识别距离相对较短 , 这样使得其应用范围相对较窄 , 主要用于设备的前置 , 用作3D人脸解锁、3D表情制作等 。
相比之下 , ToF 3D技术虽然成像精度和分辨率虽然要低一些 , 但是其优势在于成本低 , 识别距离更远 , 可以做到0.4米到5米左右的中远距离识别 , 抗干扰性强 , 而且FPS刷新率更高 , 这也使得ToF技术不仅可以应用于前置的3D人脸识别、3D表情制作等方面 , 还可适用于后置 , 可用于3D环境重构、手势识别、体感游戏、AR/VR等多方面的应用 , 相比结构光来说应用面更广 。
特别是近两年来 , 随着ToF技术的成熟 , 其精度也得到了大幅提升 , 开始成为了越来越多的中高端旗舰智能手机的后置3D成像方案的标配 。比如OPPO R17 Pro、vivo NEX双屏版、荣耀V20、LG G8、三星S10 Pro、华为P30 Pro、华为Mate 30 Pro和华为P40 Pro/Pro+ 。
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从目前来看 , ToF技术的应用大有赶超3D结构光之势 。
不过需要指出的是 , 此前手机和平板上所采用ToF技术基本都是iToF技术 , 那么此次苹果率先将dToF技术应用到新款iPad Pro之上 , 是否又将引领一个新的技术风潮 , 推动dToF技术成为主流呢?
从前面的介绍 , 我们能够看到 , dToF相对于iToF来说 , 最为主要的关键优势在于其精度可以更高 , 且理论上其精度不随距离增加而下降 , 功耗也更低 , 抗干扰能力也更强 。主要制约则在于SPAD工艺复杂 , 供应商仅有索尼和意法半导体 , 且难以小型化导致sensor的分辨率较难提高 。
虽然此次新款iPad Pro所采用的索尼的dToF Sensor的性能似乎并不理想 , 不过 , 意法半导体或许有更好的解决方案 。
根据IHS Markit的数据 , 虽然意法半导体在CMOS图像传感器和其他光电产品的全球市场份额排名第五 , 但ToF模块此前已在150多部智能手机中使用 , 出货总量达10亿颗 , 使得意法半导体成为了全球最大的ToF传感器供应商 。据了解 , 苹果iPhone X上的ToF测距传感器就是由意法半导体供应的 。
另外 , 意法半导体很早之前就曾对外透露 , 其正在基于单光子雪崩二极管(SPAD)和光电二极管ToF传感器(FlightSense)的成像产品开发 , 而这些正是基于dToF直接测量飞行时间技术 。
【『』苹果“激光雷达扫描仪”拆解:dToF技术会成为主流吗?】此前外界就有预测 , 苹果今年的iPhone 12可能将会配备后置的ToF 3D镜头 , 那么很可能会采用与新的iPad Pro一样的dToF技术 , 并且传感器的性能指标也必须要大幅提升 。当然 , 目前这些还是推测 , 具体如何 , 我们还是拭目以待吧 。
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