中国AI开源的新生力量！旷视“天元”深度学习框架全解读( 二 ) 旷视宣布正式开源

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与此同时，天元对中国高新技术产业而言，亦是中国在全球科技竞赛舞台上的一次实力亮相。
当下，我国新基建如火如荼地开展， 5G、AI、工业互联网和大数据中心等技术的构建和发展，已经成为国家大力发展智能产业的重要科技因素。
而旷视天元的开源，为国家新基建的在线化、数字化和智能化发展和升级，提供了不可或缺的创新力和生产力。
更重要的是，它作为中国计算机发展阶段的新兴代表，同时也是中国AI企业中唯一一个开源的深度学习框架，它的面世不仅代表着中国AI企业的科研实力和包容开发的态度，亦彰显着中国AI产业在当下全球科技竞赛的复杂时代下，与巨头抗衡的底气与决心。
“我们开源的初心，是希望开源后有更多开发者贡献更闪光的想法和创意，一起参与天元的建设和发展。 ”旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑谈到，旷视希望通过开源，进一步解决目前行业发展和国家建设中尚未解决的技术难题，为国内的AI开源生态提供创新动力。

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开源为何重要？

从Linux操作系统的开源，到AI领域谷歌TensorFlow的入局， “开源”一直是风云变幻的计算机界发展史中，经久不衰的一个话题。
什么是“开源（Open Source）”？简单地说，开源全称为开放源代码，程序员和普通终端用户能够利用源代码在其基础上进行修改和学习。
如今，包括Linux、Android、NetBSD和Symbian在内的操作系统，以及谷歌TensorFlow、Facebook PyTorch等AI框架，都在漫长的计算机历史中走向了开源，为各个行业的创新和发展增添了不可或缺的重要驱动力。
例如， Android操作系统的开源，直接催生了一个独立于苹果iOS之外庞大的智能手机生态，包括三星、华为、小米等手机均基于Android进行软件开发。
实际上，除了操作系统外， AI框架的开源亦是近年来业界火热的开源趋势之一。
如何理解AI开源？在AI最为本质的算法、算力和数据三大元素中，如果把算法比作一道菜，那么框架就像是一个中央厨房，能够规模化地生产各种各样的菜式。
在开源之前， “大厨们”需要独自全手工地进行洗菜（洗数据）、配菜（选模型）、炒菜（算法训练）、调味（调参数）和装盘（部署）等操作，整个过程既冗长又费力。
而开源，就像是将食材和菜谱全都准备妥善， “大厨们”不用再重复进行造锅、生火和洗菜等步骤，直接基于前人的经验开始炒菜就够了。
与此同时， “大厨们”还能在这一开放式厨房中，对前人的经验进行学习、交流和创新，一同逐渐完善厨房的功能，提高生产效率。
如今的AI开源领域，则有以谷歌TensorFlow和Facebook PyTorch为首的深度学习框架，受到广大开发者们的欢迎。