【人工智能】深耕语义智能技术 拓尔思镶嵌人工智能皇冠上的“明珠”( 二 )


得益于技术的持续进步 , 以及传统行业对智能化升级的需求 , 语义技术已迎来了产业快速增长期 , 增长速度惊人 。 按照IDC的研究 , 语义技术的商业化智能应用将产生高速增长 , 未来五年复合年增长率为47.3% , 行业处在快速增长期 。 有公开资料显示 , 2018年我国NLP(自然语言处理)技术市场规模达到20.6亿元 , 同比增长52.6%;据Tractica分析预测到2025年 , 全球在NLP软件、硬件和服务支出将达到433亿美元 。
虽然语义智能技术进步还有很长的路要走 , 但是行业应用和市场扩张已经在加速推进 。 在拓尔思的重点业务市场 , 网络舆情态势感知、融媒体内容策采/审核和传播、金融科技和商业数据智能领域 , 未来几年将迎来快速的增长 。 施水才说:“大的政策背景是网络内容安全和传播力建设、网络空间生态治理和安全、金融科技与监管安全等国家战略需要 , 特别是在新基建大潮中利用AI技术来为上述公共基础设施赋能 , 使之具备数据化、智能化和自动化的新的服务能力” 。
人工智能是一条很长的赛道 , 需要不断投入研发 , 才能跟上行业前进的步伐 。 拓尔思自成立以来 , 一直以语义智能为核心技术研发方向 , 承担过包括国家863计划、重大科技计划、信息安全专项、核高基专项等几十项国家级项目 。 公司的技术或产品曾获国家科技进步二等奖等多项行业荣誉 。 据拓尔思年报 , 拓尔思2018年研发投入达到1.64 亿元 , 占总收入的19% , 近年来研发投入常年维持在收入20%左右 。 研发的持续投入不断增加拓尔思的竞争优势 。 公开资料显示 , 拓尔思人工智能产品在2018年下半年占中国语音语义市场份额的4.2% , 排名第二 , 已然成为国内语义智能技术的领导厂商 , 在人工智能和大数据方面技术优势明显 。
施水才透露 , 如今围绕语义智能为技术和业务的核心主线 , 拓尔思已经在自然语言理解、知识图谱、多媒体内容理解等多个细分方向开放相关技术和产品 , 并将之成功应用于融媒体、舆情感知、智慧公检法、智能风控、智能机器人等多个“风口”领域 。 拓尔思致力以AI“硬科技” , 为政府和各行各业企业的数字化转型赋能 , 在给人工智能皇冠上镶嵌“明珠”的工匠中做一名先行者和创新者 。 (经济日报采访人员 王轶辰)
来源:经济日报新闻客户端


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