：集合PET和CT两种超能力，PET-CT神奇在何处？( 三 )
这之前这一器件发展程度并不是很好 ， 但我们一直在努力 ， 直到2015年这个器件有了一个很大的提升 ， 所以同年我们就推出了一款新技术的PET-CT ， 当时它的轴向视野和分辨率都是世界第一 。
2015年11月 ， 我们在参加IEEE（国际电气和电子工程师协会）会议的时候 ， 展出了这款产品 ， 也向EXPLORER团队的成员做了一个15分钟的技术报告 。
他们听了以后 ， 认为我们的技术方向代表了未来 ， 而且更容易实现全身同时扫描这个需求 。 新一代设备推出之后 ， 国内市场风向也迅速变化 ， 采用上代技术的设备基本没有销量了 ， 大家都把兴趣转向了这种基于新探测器的PET-CT 。
在听完我们的技术报告三个月后 ， EXPLORER团队派代表到了中国 ， 对我们进行现场考察 。 当时的考察会我也参加了 ， 我们不同部件的负责人分别向他们讲解自己的核心技术 ， 包括我做的探测器 ， 还有电子学 ， 重建算法 ， 软件工作流 ， 外观工艺设计 ， 等等 。
所有这些既展示了我们的实力 ， 也深深打动了他们 ， 所以经过评估 ， 他们最终选取了我们作为工业界唯一的合作伙伴 。
这台设备说起来好像就是变长了而已 ， 为什么这么多年就做不出来呢？到底难点在什么地方？
设备变长意味着探测器的数量大大增加了 ， 而其中晶体的阵列的一致性就要保证比原来的水平高很多 。 工艺加工精度 ， 表面处理的细节等都要做得更好 。
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两米超长轴向视野/超高灵敏度/全身动态采集
其次 ， 机器变长 ， 扫描范围也就增加了 。 药物进入人体后释放的光子是随机的 ， 入射角度也是大不相同 ， 因此产生的数据量特别大 ， 前端要经过很严格的筛选 ， 才能把有用的数据拿下来 ， 因此海量数据的处理也是一个难点 。
再次 ， PET之所以能够诊断分子级别的功能的细节 ， 是因为它可以做到定量查看细胞的活跃程度 。
比如说癌细胞 ， 用普通影像设备做检查 ， 是判断不出它的活性的 ， 但PET-CT可以对癌症细胞的活跃程度进行定量分析 。
这个两米的设备在如此长的轴向下 ， 在整个探测器环的范围里要保证所有位置点的成像精确度和一致性 ， 这是很难实现的 。
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1分钟接近2.4T数据量
关于海量数据处理的难度问题 ， 我简单举例说明 。 我们公司2015年的那款PET ， 轴向探测长度为30厘米 ， 现在这个PET是2米长 ， 相当于6～8个PET合在一起的长度 ， 理论上 ， 探测效率会提高8倍 。
但实际上 ， 因为机器是连在一起的 ， 不同的部位都可以接收到数据 ， 所以事实上 ， 整机的探测效率相当于一个普通的PET的40倍 。
这是什么概念？现在普通PET的扫描需要10-20分钟 ， 40倍的效率意味着uEXPLORER只要15秒就出一张能够满足基本临床诊断要求的全身3D图 ， 这是一个很大的突破 。
另外 ， uEXPLORER里有很多探测器 ， 用了56万根晶体 ， 而普通PET里只有3万根晶体 ， 这两个数量也是不可同日而语的 。
用PET-CT进行探测的时候 ， 探测的是光子的响应线 ， 它每次会发一个背靠背的一对的光子 ， 我们要把它们的径迹找出来 ， 响应线在这个机器上是91个billion ， 也就是910亿的可能 。
每采到一个数据 ， 除了要判断这个数据是不是有效的 ， 还要把它放到一个910亿的数组里面进行计算 ， 所以处理数据非常难 。
因为数据量庞大 ， 数据带宽就有300G ， 相当于一分钟要保证能存2.4T有用的数据 ， 而且这并不包括前端电子学剔除掉的没用数据 ， 如此算来 ， 总的数据大概是2.4T的10倍！这些都是我们需要解决的问题 。
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