重要突破！中国科学家实现基底细胞癌4.1秒人工智能精准识别( 二 ) 此次研究中

----重要突破！中国科学家实现基底细胞癌4.1秒人工智能精准识别//----

　　图3：abc为目镜切片图像， d为高清扫描切片

----重要突破！中国科学家实现基底细胞癌4.1秒人工智能精准识别//----

　　图4：三种识别系统

　　为方便不同场景的应用，科研团队研发出三种不同的系统。第一种Segmentation-basedBCCrecognitionsystem ，可以自动识别出癌组织，并在图像中标识清楚，花费时间约为16秒，能够达到专家同等识别能力。第二种Classification-basedBCCrecognitionsystem ，有无癌组织分类，直接反馈识别结果，实现在高精度前提下的高速识别，花费时间仅需500毫秒。第三种CascadeBCCrecognitionsystem ，具备以上两种系统功能，并增添一个自动判断模块，在识别癌细胞前对图像进行分类处理，在保持最高精准识别度的前提下，选择适合的识别方法，从而提高识别速度，仅需4.1秒即可完成。

　　本次研究首次实现利用智能手机自带相机拍摄MOI ，建立神经网络模型自动识别基底细胞癌，成功将人工智能深度学习算法引入到基底细胞癌的识别中，通过算法自动化识别，减少人力工作和不同地区、不同诊断医生之间的诊断差别让基底细胞癌患者得到更好更快更专业的治疗，对推进基底细胞癌的研究有重大意义。

　　参考：

重要突破！中国科学家实现基底细胞癌4.1秒人工智能精准识别。　　【1】ChenLC,PapandreouG,SchroffF,AdamH.Rethinkingatrousconvolutionforsemanticimagesegmentation.Availableat:https://arxiv.org/abs/1706.05587(lastaccessed5June2019)【2】Cruz-RoaAA,ArevaloOvalleJE,MadabhushiA,Gonz?alezOsorioFA.Adeeplearningarchitectureforimagerepresentation,visualinterpretabilityandautomatedbasal-cellcarcinomacancerdetec-tion.MedImageComputComputAssistInterv2013;16:403–10.