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人工智能■今日 Paper | 缩放神经网络；形变的LSTM；知识图谱复杂问答；阴影着色等( 二 )


研究意义：这种改进并不复杂 ， 但是这种简单的修改确在语言模型上取得了显著的效果 。
人工智能■今日 Paper | 缩放神经网络；形变的LSTM；知识图谱复杂问答；阴影着色等
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人工智能■今日 Paper | 缩放神经网络；形变的LSTM；知识图谱复杂问答；阴影着色等
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基于消息传递的知识图谱复杂问答论文名称：Message Passing for Complex Question Answering over Knowledge Graphs
作者：Svitlana Vakulenko /Javier David Fernandez Garcia /Axel Polleres /Maarten de Rijke /Michael Cochez
发表时间：2019/8/19
论文链接：https://paper.yanxishe.com/review/10988?from=leiphonecolumn_paperreview0310
推荐原因
许多 KGQA 系统只能回答简单问题（依赖一个三元组、单跳） ， 为此本文提出 QAmp 模型 ， 能够回答复杂问题（融合多个三元组、多跳） ， 在 LC-QuAD 数据集取得 SOTA 结果 。
文章值得借鉴的地方有：对问句模式的定义 q=
该工作使用了新的数据集 LC-QuAD 进行知识图谱上复杂问答的研究 ， 结合了图神经网络的思想 ， 对进一步的研究具有借鉴意义 。
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基于深度学习的手绘草图阴影着色论文名称：Learning to Shade Hand-drawn Sketches
作者：Qingyuan Zheng /Zhuoru Li /Adam Bargteil
发表时间：2020/2/26
论文链接：https://paper.yanxishe.com/review/12784?from=leiphonecolumn_paperreview0310
推荐原因
手绘草图是一种比较流行的艺术创作 ， 随着深度学习的火热 ， 有学者研究给草图着色、将草图迁移为彩色图片、从草图进行三维建模等等 。 本文提出了一种给草图添加阴影使其3D视觉效果的方法 。
文章提出了一种全自动的方法 ， 通过在深度学习网络的潜空间中构建3D模型并渲染生成阴影 ， 可以在给定的光照方向下为线描草图生成详细准确的艺术阴影 。 作者还提供了一个新的数据集 ， 包含一千个标记了光照方向的成对的草图和阴影 。 文章生成的阴影可以传递出草图场景的基础3D结构 ， 可以直接使用或者作为艺术家的绝佳起点 。
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