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#钛媒体#从一部电影，看大数据对生意的意义( 二 )


老板们的现状往往和比利当初的境遇一样 ， 请不起一线 ， 玩不起海陆空资源爆炸的“钱多制胜” 。
那么核心的问题来了 。
在市场营销中如何使用“保罗算法”？如何通过数据与算法 ， 在海量的信息中 ， 找到真正的市场 ， 真正的洞察 ， 真正的生意？
如何找到生意中的“保罗算法”从Loser到winner ， 保罗通过数据算法将合适的人组合在一起 ， 形成新的队伍和每场比赛的打法 ， 最终取胜 。 在生意中 ， 则主要是将合适的洞察组合在一起形成战略战术 ， 指导实战 ， 最终取胜 。
1. 洞察决定胜率
无论是怎样的一场营销战役 ， 洞察始终是成败的关键 ， 就像电影中的球员一样重要 ， 可以理解为洞察决定“胜率” 。
所以要找到营销中的“保罗算法” ， 就要先理解“洞察”到底是个什么鬼？
这里不得不祭出一张史诗老图 。
#钛媒体#从一部电影，看大数据对生意的意义
本文插图
在营销行业中 ， 这座冰山的上方 ， 就是创意、媒介、客户管理等等消费者能感知到的内容 ， 而冰山下方的洞察 ， 则几乎是营销公司作业的起点 ， 是营销行业所提供的核心价值 。 它包括策略洞察、创意洞察、媒介洞察、传播洞察等等 ， 通过了解品牌、消费者、媒体传播、竞争对手、创意内容 ， 支持并为品牌制定一整套传播策略 。
因此 ， 当“洞察”越精准越有效的时候 ， 传播战役的胜率也就就越高 。
2. 数字不产生洞察 ， 算法模型产生洞察
洞察来自数字 ， 但不是说给你一堆数字就能找到洞察了 。
数字不产生洞察 ， 对于数字的解读——算法模型才能让你贴近真相 。
保罗是通过一套算法 ， 将无数个球员在球场的“投手防御率”、“上垒加长打率”等表现 ， 算出优势去组建队伍 ， 同时根据敌方球员的劣势去制定不同的战术打法 ， 是获得成功的核心 。
在今天的营销环境中 ， 我们面临的又是什么？
①快速出现的“新市场” ， 找到生意点：
数字世界让更精确的需求可以被满足 ， 长尾市场也有足够的商业机会 。 新的品牌可以切分更细的人群需求 ， 从而赚钱 。
在这种情况下 ， 消费者所产生的数据将非常有价值 ， 反映了消费者最真实的需求和想法 。 快速洞察真实市场 ， 抓住或者引领新需求 ， 成为抓住“新市场”的关键 。
②在习惯传统规则的“老行业”中 ， 找到另一种可能性：
过去大部分行业的营销洞察 ， 主要是靠专家经验 ， 其中依赖的数据量主要指的是调研数据 ， 或者个人在工作生活中积累的经验 ， 数据的量级非常小 ， 由此生发的洞察比较依赖人脑的计算和加工能力 。
但今天在数据爆炸的世界中 ， 人脑对数据处理的效率 ， 完全无法跟上市场变化 。 这个时候如果你没有预算做到“资源爆炸” ， 或者只是依靠人力去判断 ， “胜率”是无法得到保障的 。
也就是整套营销体系在求“快”求“准” ， 商业需要新的工具——去升级传统的经验与市场观察 。
所以 ， 在今天的市场环境中 ， 洞察是散落在数据汪洋中的细沙 ， 机器算法（AI能力）是新的工具 。
3.顶峰“胜率”：专家团队+数据决策系统
机器的算法固然重要 ， 但这并不是在鼓吹机器就成了营销的唯一 。
在营销行业中 ， 始终是以人的“智慧”为核心价值 ， 数据决策系统更多的是支持和辅佐 。
#钛媒体#从一部电影，看大数据对生意的意义
本文插图
回到影片中 ， 在保罗算法出现前 ， 比利曾召开了一个内部“救急”会议 ， 开会的都是一些岁数比较大 ， 在棒球行业呆了多年的资深专家们 ， 一起在讨论招募哪些新队员 。
这些人 ， 就是典型的专家团队 。 他们有丰富的行业内经验 ， 可以做出相对专业的评价与选择 ， 但缺点是他们的决策往往带有强烈的个人色彩 ， 不够客观 。 另外长期的从业经历 ， 也使得他们有一定的思维固化套路 。


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