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[]AI语音定制化，将给2020带来三个可能


2016年 ， 美国一位科技采访人员James Vlahos ， 做了一件感动无数人的事 。
他在父亲临终前几个月 ， 下定决心要把父亲的声音和教诲永远留在身边 。 于是非技术背景的James在一个AI项目的帮助下 ， 自学语音合成与机器学习 。 在父亲的帮助下 ， 他每天录制父亲一到两个小时的声音 ， 共记录了9万多个单词用来训练AI模型 。 最终完成了由父亲声音构成的 ， 类似siri的语音助手 ， 得以让James时时寄托哀思 。
[]AI语音定制化，将给2020带来三个可能
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这个故事在感动了全球无数家庭的同时 ， 也让AI开发者与技术人员看到了用AI语音定制化的重要意义 。 毫无疑问 ， 全球众多家庭都在渴望着类似功能 ， 无论是记录老人的声音 ， 让自己的声音能够更多陪伴孩子成长 ， 还是恋人之间的声音陪伴 ， 家庭 ， 正在成为AI语音技术应用场景的主战场 。
这种需求也在不断受到产业界的重视 。 近来几年 ， 语音合成、声音克隆等技术相继发展 ， 自然语言处理整体能力也得到了突飞猛进的发展 。 AI语音定制化这件事 ， 也早已不用耗时几个月 ， 用数万条语料进行机器学习训练 ， 而是真正的“飞入寻常百姓家” 。
3月初 ， 一直对AI技术大举投入的百度 ， 在小度音箱中上线了语音定制功能 。 在小度APP中“爸妈讲故事”这个功能场景 ， 用户可以录制自己和家人的语音包 。
[]AI语音定制化，将给2020带来三个可能
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这是对话式AI硬件中 ， 首次出现用户语音定制能力 。 当用户可以定制自己的语音包 ， 让智能音箱不断传来自己的声音 ， 众多行业规则似乎都在发生变化 。
让我们从语音合成、对话式AI ， 以及智能语音硬件三者发展的合流中 ， 审视一下进入AI语音定制时代的2020 ， 可能发生的三个改变 。
门槛已去：AI语音进入定制化时代
事实上 ， AI语音定制的能力 ， 一直都处在AI行业与用户的高度期待里 。 一方面让AI模拟用户声音 ， 关乎家庭、陪伴、记忆等诸多社会情感因素；另一方面熟悉的声音可能触发很多新的应用想象 ， 比如你可能懒得打开音频课 ， 但如果你的爱豆或者女神给你上音频课 ， 你可能都懒得睡觉 。
因此 ， AI语音定制的工程化与商业应用 ， 始终被抱以高度期待 。 这条技术线索可以说是AI语音硬件 ， 比如智能音箱、智能屏等产品持续发展的奇兵 。
而AI语音定制的相关技术 ， 在过去几年间迎来了不断降低门槛、提升应用规模的过程 。 James Vlahos用了9万多条语料进行机器学习训练 ， 但如今只需要几分钟就可以训练出语义理解和自然语言处理效果远远超过siri的定制化语音模型 。
[]AI语音定制化，将给2020带来三个可能
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近几年 ， 随着技术的升级 ， 定制用户语音的相关产业探索一直在前进 。 比如一个名为Revoice的公益项目 ， 希望能够帮助渐冻症患者留住自己的声音；而汽车AI厂商Cerence在去年推出了创建用户声音语音助手的功能；微软的Custom Voice服务 ， 可以一定程度上让用户声音成为小冰的语音 。 去年 ， “语音定制功能”开始被应用到地图场景 ， 用户在百度地图APP上录制20句话 ， 就能够生成个人完整语音包 。
如今 ， 定制化语音的功能来到了最复杂的AI场景里：对话式AI设备 。
在小度语音定制功能中 ， 用户进入小度APP ， 就可以在“爸妈讲故事”这个功能里录制自己的专属语音包 。 谈不上多复杂 ， 3-5分钟就可以录好 ， 录制的声音可以播讲大段的故事 ， 并且语气、语调、顿挫感在百度的AI语音能力加持下非常逼真 ， 没有异样感 。
这意味着 ， AI定制语音的能力已经基本不再存在任何用户门槛 ， 我们不用学习复杂的技术 ， 浪费大量时间 ， 忍受一次次的失败 。 用户将以非常简单的方式 ， 就能够利用智能语音定制来展开实现家庭场景中的应用 。 语音定制的产业化通道也就此展开 。


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