「中国统计网」赠书 | 40本“黄皮书” 想入职数据分析这本不能少！
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宅在家的日子里 ， 你是不是跟着何老师做起了双皮奶和电饭锅蛋糕 ， “成功的作业都是相似的,不幸的作业各有各的不幸”（狗头保命）
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小编的朋友圈也天天被想见你 ， 天天想着“国民男友”许光汉 ， 给刷屏了
又或者每天说剧情有问题说女主三观有问题 ， 但还是在骂骂咧咧的同时第一时间追这部《安家》
还有一群天天蹲守微博吃瓜#227大团结#事件的你们 ， 有没有一种被“监视”的感觉
这个假期让我们有更多时间去追剧、吃瓜、化身“越挫越勇”小神厨 ， 可同样还有一群小伙伴在熬夜学习 ， 为找工作备战！
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最近爱数据学院一直都有好消息传来 ， 这群小伙伴在疫情期间学习补充技能 ， 熬夜准备面试内容 ， 也收获了令人满意的结果 ， 均斩获了平安科技、welink、亚马逊中国等公司的数据分析相关岗位offer！
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偷看了100+面试辅导案例的小编跟大家说 ， 数据分析岗位面试前硬性技能最为重要 ， 例如：Excel、Python、SQL等 ， 要先满足技能要求 ， 才好斩获大厂offer～
划重点！想要转行或跳槽数据分析相关岗位的小伙伴 ， 答应我一定一定要先从补充技能开始 。
也许你说我准备好提高技能了 ， 先下载了8个G的课程视频 ， 又搜集了500份学习资料 ， 在家慢慢学 ， 但小编保证 ， 这些毫无章法的学习都不如一本《对比Excel ， 轻松学习Python》有效果！
来听听这本书的作者是如何说的：
集Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色 。
本书围绕整个数据分析的常规流程：熟悉工具—明确目的—获取数据—熟悉数据—处理数据—分析数据—得出结论—验证结论—展示结论进行Excel和Python的对比实现 ， 告诉 你每一个过程中都会用到什么 ， 过程与过程之间有什么联系 。 本书既可以作为系统学习数据分析操作流程的说明书 ， 也可以作为一本数据分析师案头必备的实操工具书 。
本书通过对比Excel功能操作去学习Python的代码实现 ， 而不是直接学习Python代码 ， 大大降低了学习门槛 ， 消除了读者对代码的恐惧心理 。 适合刚入行的数据分析师 ， 也适合对Excel比较熟练的数据分析师 ， 以及从事其他岗位想提高工作效率的职场人 。
Python虽然是一门编程语言 ， 但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功 能一样 ， 而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件 ， 所以可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析 。 对于同一个功能 ， 本书告诉你在Excel中怎么做 ， 并告诉你对应到Python中是什么样的代码 。 例如数值替换 ， 即把一个值替换成另一个值 ，对把“Excel”替换成“Python”这一要求 ， 在Excel中可以通过鼠标点选实现 ， 如下图所示 。 :
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在 Python 中则通过具体的代码实现 ， 如下所示:
df.replace(“Excel”,”Python”)#表示将表df中的Excel替换成Python本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都按这种方式对照讲解 ， 让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现 。 这也是本书的一大特色 ， 也是我为什么要写本书的主要原因 ， 就是希望帮助
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