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「武汉」为了车轮上的武汉( 二 )


据曾洪波介绍 ， 截至目前平均每个社区能有两到三名滴滴司机 。 但在疫情爆发初期 ， 公司和社区工作人员都没有太多经验 ， 对于社区所需车辆无法准确估算 。 最多的时候 ， 有的社区7台滴滴保障车辆同时待命 ， 在一定程度上是资源浪费 。
“在1月27日到30日期间 ， 一直在做调整 。 将社区多余的车辆召回 ， 再将这些车辆分配到需求量大的社区 。 ”曾洪波表示 。
医护车队除夕夜上线
比社区保障车队更早组建的滴滴医护车队 ， 除夕夜当晚就已经在前线奔波 。
武汉“封城”后 ， 严格的交通管制让大量医务工作者上下班成了难题 。 有人骑单车或步行上班 ， 有人甚至需要凌晨四点徒步向医院进发 。
同时 ， 滴滴出行的客服热线也收到很多咨询电话 ， 询问App是否还能够使用 ， 能否叫到车 。 来自司机端和社交平台的信息都显示 ， “封城”后医务人员必要的出行难以保证 。
1月24日 ， 滴滴武汉分公司客服团队经理胡维维在信息搜集过程中检测到14个医务人员求助贴 ， 用车情况紧急 。 下午1点30分 ， 他把情况反馈给滴滴客服部门负责人刘西帝 ， 随后滴滴内部开始商讨专门接送医务人员的车队方案 。
「武汉」为了车轮上的武汉
本文插图
武汉某医院护士正在工作 摄：黄孝光
4个小时后 ， 胡维维收到了更细化的指令——对接到医院、对接司机 。 让他记忆犹新的是 ， 在收到指令后马上就有10余位司机自愿报名到岗 。
当晚 ， 包括胡维维在内的22名员工负责对接医院 。 没有官方的对接渠道 ， 胡维维和团队只能在网上搜索信息 。 对于从媒体渠道和客服渠道发出过需求的医护人员 ， 他和同事会反向找到该医护人员所在的医院 ， 形成需求对接 ， 再通过微信群把医护人员的出行信息收集起来 ， 以便调配车辆 。
此时 ， 除夕深夜 ， 首批100名医护保障车队的司机也已经全部到岗 。 湖北人刘邱斌就是其中一员 ， 当晚姑姑给他打了好几个电话 ， 都被他拒接了 。 当时 ， 这个31岁的湖北汉子正和其它99名滴滴网约车司机一起 ， 接受武汉“医护保障车队”的防护培训 。
1月25日凌晨 ， 第一个医护订单产生 ， 来自华中科技大学附属协和医院 ， 通过这笔订单 ， 胡维维团队对接上了武汉协和医院 。 “靠着核心医护人员的传播 ， 是能够最快把有需求的医护人员聚集起来的方法 。 ”胡维维说 。
第二种方法则是找到医院总台对接 。 同一天 ， 他和3名同事对接了武汉三家大型医院 ， 按照科室划分 ， 建立微信建群 。 直到凌晨两点 ， 他们才将当天的信息收录完毕 。
由于向公司提出的是紧急申请 ， 起初司机的物资、车辆通行、人员调配 ， 都需要人工完成 ， 在微信群提交需求后分配司机 。 当微信群达到6个时 ， 曾洪波发现 ， 无论调度车辆还是统计医护人员的信息 ， 都已经超出人工作业的承受负荷 。
胡维维说 ， 1月26日中午12点之前 ， 光是他对接的武汉协和医院就有133位医护人员提出接送需求 。 团队核对所有需求 ， 再发给车队负责人 ， 整个流程下来 ， 同事们每天要工作到零点后才能结束 。
与此同时 ， 滴滴的程序员们正在加班加点研发 ， 耗时31小时 ， 滴滴出行武汉抗疫调度项目的线上系统紧急启用 。 这是技术工程师团队紧急开发的仅供医护人员线上叫车的功能 ， 录入一线医护人员的手机号 ， 他们就可以在滴滴出行App上发起订单 ， 再由司机抢单接送 。 接送医护人员的费用均为0 。 这意味着 ， 所有的费用都是滴滴来承担 。
10万司机与23680名医务人员
在“医护车队”司机黄飞的手机上 ， 仅2月以来的十一天 ， 他的“0元”订单总数就达到了154个 。
新型冠状病毒到底有多可怕？刚报名参加滴滴医护专车的时候黄飞没有概念 。 直到每天在路上看不到车辆和行人 ， 车速可以飙到120迈时 ， 他心里害怕了 。


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