『寒武纪』寒武纪来了！AI芯片第一股登“科”倒计时( 二 )
寒武纪团队早在2008年就开始研究神经网络算法和芯片 ， 并于2012年开始陆续发表研究成果 。 团队先后在世界顶级学术会议上发表了多篇AI芯片硬件架构及指令集论文 ， 其中有多篇入选了当年的顶级论文 。
2016年 ， 寒武纪正式由“双陈”陈云霁和陈天石创立——两位创始人是“龙芯之父” 胡伟武教授的弟子 。 从2002年开始 ， 他们跟随胡伟武做龙芯CPU ， 在芯片领域至今深耕18年 。 此外 ， 团队成员囊括了中科院技术精英 ， 还有中国首个通用CPU龙芯一号的核心参与人员 。 如果AI芯片是NORMAL模式 ， 那基于MIPS架构的“龙芯”CPU是HARD模式 ， 其设计难度远超AI芯片 。 因此“龙芯”为寒武纪培育优秀的团队 ， 也为寒武纪提供了宝贵的芯片设计开发经验 。 2016年公司推出国际上首个商用深度学习处理器——寒武纪1A处理器（Cambricon-1A） ， 就足以证明寒武纪先进的产品开发能力 。
目前寒武纪经历了4次融资 ， B轮投后估值达到25亿美元（合约160亿元人民币） 。 寒武纪作为中科院孵化企业 ， 中科院及实际控制人共同对公司股权控制比例超过68% 。 此外 ， 寒武纪的股东列表中还有大量的带有国资背景的基金 ， 以及阿里、科大讯飞、联想为代表的上市公司 ， 还有疑似由券商系资本主导的投资主体 。 寒武纪无疑是国家队支持的“民族芯” 。
3
与华为分道扬镳 ，
商业化之路一波三折
公司在AI芯片领域有深厚的技术积累 ， 但仅有技术并不意味着产品能够在终端市场实现成功商业落地 。
2017年9月初 ， 华为在IFA 2017柏林消费电子展上发布了传闻已久的”人工智能芯片“——Kirin 970(麒麟970) ， 这是“全球首款手机AI芯片” 。 这款芯片就集成了寒武纪1A处理器的IP作为其核心人工智能处理单元（NPU——Neural Network Processing Unit） 。 这被视为寒武纪商业化初步成功的标志 。
寒武纪给华为提供的是AI芯片上的IP产品 。 AI芯片搭载深度学习模型 ， 在商业应用上一般不单独使用 ， 而是作为计算的加速器的形式配合使用 。 寒武纪的商用产品主要设有以IP产品为主的三大产品线：
(1) 终端：主要以IP产品的形式 ， 可授权集成到手机、安防、可穿戴设备、无人机、智能驾驶、智能机器人等终端芯片中；
(2) 云端：作为 PCIE 加速卡插在云服务器上 ， 为企业级数据中心工作
(3) 边缘端：主要面向超紧凑低功耗的边缘计算 ， 合作商有CONTEC(康泰克) 。
本文插图
终端产品/IP产品 ， 是寒武纪最初的产品 ， 也是最主要的业务板块 。 边缘端段和云端产品都是以实体芯片或者搭载着芯片的模组形式 ， 而终端产品是以IP的形式 。 IP指设计好的可以移植到别的芯片中的模块(可以是电路或者是版图) ， 没有实体形式 ， 不做成芯片 。 外挂一个加速器AI芯片会增大体积和功耗 。 因此寒武纪将会提供IP ， 由终端厂商设计集成于SoC芯片中 ， 满足终端产品小巧轻薄的需求 。
图：2020年ARM在各类型
智能手机部件中的可获得的单机收入
本文插图
资料来源：天风证券研究所
华为是过去寒武纪IP产品最重要的客户 。 根据艾瑞咨询 ， 2017年、2018年寒武纪为华为提供AI芯片IP ， 该项业务为寒武纪贡献主要收入 。 寒武纪为华为麒麟970芯片提供了单核1A IP ， 为麒麟980芯片提供双核1H IP 。 华为将前者配备在Mate10、P20、荣耀V10等12款手机上 ， 同时将后者配备在Mate20、荣耀Magic2等6款手机上 。 作为多年以来出货量稳居全球前三的手机厂商 ， 华为旗下这几款主力机型都是千万级别的出货量 。 IP提供商往往以每部手机为单位收取授权费用 。 因此 ， 华为机型销量的基本盘是寒武纪收入的巨大保障 。
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