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『IT时报』热成像测温仪“跑赢”口罩？国内产能基本满足供应量( 二 )


集成电路设计龙头华大半导体主要生产测温仪所需的电池管理芯片、光感芯片等元器件产品 ， 2月10日 ， 华大半导体总部正式复工 。
『IT时报』热成像测温仪“跑赢”口罩？国内产能基本满足供应量
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截至2月20日 ， 华大半导体复工率超过90% ， 员工到岗率超过70% 。
其子公司上海贝岭相关手持红外测温仪IC产品发货已超过400万片 ， 南京微盟供应用于测温仪的电源管理芯片出货量接近100万片 ， 有效保证了红外热成像测温仪芯片的供给 。
“目前 ， 我们和主流厂商沟通时 ， 基本能保证现款现货 。 ”一位红外热成像测温仪方案解决商告诉采访人员 。
为张江高科技园区部署热成像测温方案的企树网络科技创始人、CEO王振宇说 ， “2月初 ， 我们在接到园区第一批部署通知时 ， 多家设备制造商表示缺货 。
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但最近部署第二批测温仪时 ， 缺货情况有所好转 ， 目前和多家厂商都在协商之中 。 ”
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确保测温精度是技术难点
除供货外 ， 另一个被众人关心的问题 ， 是红外热成像测温仪的测量精度 。
“没有感觉！”这是体验过红外热成像测温仪人的第一感觉 。
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远距离、大面积、大客流是红外热成像测温仪的优点 。
只要出现在测温热成像摄像机前 ， 即可在1秒内被测温 ， 同时 ， 电脑屏幕上会实时显示每个人的体温“色彩” ， 一旦捕捉到发热高温点 ， 系统会自动以声光报警的方式通知工作人员及时处理 。
但正因为暴露在大环境、大人流中 ， 红外热成像测温仪的测量精度也会受到多重因素的影响 。
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“一群人涌来时 ， 露出的皮肤面积、不同人皮肤的干性油性、空气的干燥湿润都会影响测量精度 。
不同人群、不同环境、不同天气下 ， 如何在综合条件下保证测量结果的一致性 ， 是红外热成像测温仪最大的难点 ， 也是AI算法需要攻克的部分 。 ”
机器人视觉公司微链科技创始人、董事长冉祥告诉《IT时报》采访人员 。
此次 ， 他们推出了DaoAI-ThermApp机器视觉体温检测系统 。
根据非典时期发布的国标GB/T19146-2003《红外人体表面温度快速筛检仪通用技术条件》 ， 警示温度测量误差应不超过±0.4℃ 。
目前 ， 主流设备制造商提高测量精度的方法是配备黑体校准 。
黑体是一种理想化的辐射体 ， 它能吸收所有波长的辐射能量 ， 没有能量的反射和透过 。
也就是说 ， 绝对黑体只发射红外电磁波 ， 但不反射外界环境的电磁波 ， 使其辐射情况只与温度有关 ， 有效避免外界环境干扰以及自身材料影响 。
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因此 ， 红外热成像系统可以利用黑体的特性开展测温标定：将黑体安装在摄像机的视野里 ， 后者对黑体进行温度测量 ， 并以此为基准实时进行测温校正 。
黑体校正后 ， 测量精度有了明显提升 。
海康威视的人体测温双光半球/筒机产品的精度为无黑体校准±0.5℃ ， 有黑体校准±0.3℃；
大华股份的热成像人体测温设备 ， 配合黑体使用前的精度只有±1℃ ， 使用后精度可达±0.3℃ 。
但与此同时 ， 成本也会上升 。
不过 ， 红外热成像测温仪的使用环境仍有一定局限性 。
“红外热成像测温仪的测试环境是在20-25℃的室温条件下 ， 为保证测试精度 ， 目前只能用于室内 。


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