Odaily星球日报：1000年也看不完：一幅卖出16万的加密艺术品( 三 )
本文插图
Layer拍卖在Master拍卖结束后两天 ， First Supper的各个Layer竞拍也来到了最后阶段 ， 其中的20个Layers合计拍卖了264.7ETH ， 这已经是Master成交价格的2.56倍了 ， 下图是各个Layer的竞拍价格走势（有2个Layer还未开始竞拍）
本文插图
其中多里安·中本形象的Decentral Eyes以77 ETH的交易价成为最贵的Layer 。
本文插图
Vincent也参与了多个Layer的竞拍 ， 最终以14.8 ETH的价格拍下了Eternal Anger这个Layer 。
本文插图
该Layer一共有三种可以改变的状态：
本文插图
深挖AsyncArt我们对AsyncArt产生了浓厚的兴趣 ， 决定深挖一下它的具体实现机制 ， 看看Layer的改变是如何影响Master的 。 DappReview小伙伴将自己对整个过程的理解梳理成了一张流程图：
本文插图
1. Layer层修改参数
本文插图
这一步是由Layer的拥有者发起一笔交易 ， 调用智能合约中的函数useControlToken来修改记录在AsyncArt主合约中该Layer NFT的参数 。 上图是Vincent在AsyncArt页面更新其拍下的Layer状态至State2.
本文插图
在对应的交易Event log里 ， 可以看到tokenid为21的Layer（即上述中Eternal Anger）更新了leverIds ， 从此前的0更新成2 。
2. 渲染器获取Layer参数和Master配置
Master图片由Layer组成 ， 一旦有任何的Layer进行更新 ， 那么对应的Master都应该进行改变 ， 其改变的方式是通过一个渲染器（Renderer）完成 。 渲染器在生成Master时需要知道两部分信息：一个是Layer的最新参数 ， 这个只需要从合约中获得即可 ， 智能合约中记录了每一个Layer当前的参数设定 。 另一个是Master的配置文件 ， 即每一个Layer应该放在什么位置 ， 不同Layer的参数应该如何渲染 。， 这个配置文件则存储在IPFS上 。 例如 ， First Supper的配置信息储存位置是 -
本文插图
3. 渲染器生成Master图片目前AsyncArt的操作方式是实时监控合约中Layer信息改变 ， 然后实时调用渲染器生成最新的Master图片 。 那么问题来了 ， 这个监控是否只能是中心化的监控 ， 最终的生成的Master图片只能由AsyncArt来提供？DappReview小伙伴一开始也有同样的疑问 。
实际上并不是 ， AsyncArt开源了这个渲染器（Renderer） ， 地址在：
本文插图
任何人都可以用这个渲染器 ， 获取到合约内Layer参数和ipfs上的Master配置 ， 生成最新的Master图片 ， 这个过程并不依赖于AsyncArt团队本身 。 可以理解为 ， 生成Master图片的“原材料”、“配方”、“工具”全部是开放、去中心化的 ， 任何人用它们都能还原出一模一样的Master图片 。 总结
加密艺术圈现在还很小众 ， 相关Dapp和社区都不多 ， 还只是少数人的游戏 。 但AsyncArt平台的全新尝试让我们看到了区块链+艺术的有趣创新点 。 此前 ， 每当我们讨论NFT艺术品 ， 大多都是围绕区块链赋予的确权特性和唯一性 。 “可编程的艺术” ， 虽然目前只是简单的预设参数 ， 但在我们看来 ， 这算是该概念的最小可行产品（Minimum Viable Product） 。 智能合约存储参数 ， ipfs存储图层 ， 用开源的渲染器生成图片 ， 有限的Layer组合出313多亿种Master的形态 ， 这样一副不知道什么时候就会悄悄变化的艺术品 ， 是不是很有意思？
推荐阅读
- 淄博政务督查：“一网通”考核平台获《法制日报》点赞，快看！淄博市法治政府建设督察
- 【北京日报客户端】4000多家中小银行主要经营指标处在合理区间
- 【人民日报】我爱你中国，多地中国留学生晒健康包：感谢祖国
- 『北京日报客户端』疫情影响是否会超过2008年金融危机?央行:目前还没有
- 『人民日报客户端』35+55！持续关注！
- 人民日报客户端▲非洲49国确诊新冠肺炎超6000例
- 经济日报：华为完成中国优惠贷款合作项目——“智慧塞内加尔”助力塞政府举行首次远程内阁会议
- 人民日报海外版▲这个中国留学生“火了”，自制疫情图引英国网友关注
- 『北京日报』医院政府机构优先，亚马逊停止向公众出售N95口罩
- 「广西日报」三年后变成怎样？，时光的列车！正式启动“新战略”的恒大