复工潮下商务楼宇成疫情防控重点百度AI测温落地北京奥运地标建筑( 二 ) 2月底

　　第三，由于体温检测点多设置于商务楼宇的出入口位置，检测设备时常会受到包括气温、风力等外界环境因素影响。这也影响到了系统检测的准确度，而远距离大范围检测的精度控制亦是难点所在。

----复工潮下商务楼宇成疫情防控重点百度AI测温落地北京奥运地标建筑//----

　　位于北京奥林匹克公园核心区的数字北京大厦

　　依托百度在AI和IoT领域的能力积累，基于以AI图像多人脸检测跟踪算法及红外热成像技术，百度AI测温系统为上述一系列问题提供了及时的解决方案。

　　一方面，通过对口罩、帽子等佩戴物AI检测模型、人脸检测关键点定位、图像红外温度点阵温度分析算法等技术的定制开发，百度AI测温系统支持在一定面积范围内对人流区域多人额头温度的实时筛选，并可准确匹配、锁定体温异常个体及其实际对应的人员，自动告警以便工作人员进行二次复检。

　　另一方面，针对部署环境因素，百度开发了基于AI的自适应、自校准算法，可针对采集到身体表面温度各区域进行实时精准推测，使得运算后的结果更加接近于现场实际环境下通行人员体温情况，大大提高了体温检测的精度。同时，其也实现了在当前的疫情防控和物流条件下，对原有各类温度传感设备的快速升级改造需求。

　　目前，在单人通道顺序通行条件下，百度AI测温系统可在1分钟内实现对逾200人同时通过的体温实时检测(实际数据受人群密度及行进速度影响) ，使进入办公场所的员工实现无停留过检，缓解检测造成的出入口人员堵塞压力。

　　简言之，百度AI测温系统以非接触、无感知的方式，可靠、高效地解决了在公共场所人员高度聚集、高流动性情况下的体温实时初筛检测问题。有效降低了人员聚集造成的交叉感染风险，协助工作人员快速发现、识别体温疑似异常人员，提高人工复检效率。

　　事实上，该系统在数字北京大厦落地是继北京清河站后百度AI多人体温快速检测方案具体应用的又一重点案例，也是在当前疫情防控阶段百度AI能力在商业楼宇领域助力相关机构和企事业单位复工复产的典型代表。目前，该系统已面向全国完成了数十处测温场所的部署，除商业楼宇和交通枢纽外，也覆盖了行政机构、医疗设施及居住社区等众多场景。