你是否还记得自己十分钟前在手机上看了什么? 你是在翻阅新闻还是刚看完几个视频?在做以上事情的过程中 , 你的注意力又是否曾被弹出的应用 push 或弹幕抓走?
▲ 图自 Distel 同样都是在这十分钟长的「屏幕时间」里 , 你我他的注意力和思绪路径却千变万化 。 有研究学者认为 , 想要了解人和数字产品的关系 , 单单看「屏幕时间」并不足够 。 为此 , 斯坦福大学和宾夕法尼亚州立大学的研究人员发起了大型数据收集和分析项目 「Human Screenome Project」 。 就像「人类基因组计划(Human Genome Project)」旨在绘制人类基因组图谱 , 最终破译人类遗传信息 , 「Human Screenome Project」则野心记录人们在越来越复杂的数字世界里的精确行为 , 结合数据分析解决媒介带来的社会问题 。 简单来说 , 「Human Screenome Project」团队研发了一款应用 , 安装在手机、电脑或平板上后 , 应用每五秒就会截屏一次 , 并将截图压缩加密传输回到斯坦福的服务器上 。 团队目前正在优化追踪软件 , 争取以后能达到每秒截屏一次 , 提高数据精度 。
▲ 由截图组成的演示影片 , 图片来自 Human Screenome Project 你也许会想 , 谁会愿意被这样记录? 现实是 , 项目组现在已经从超过 600 名分布于美国、中国和缅甸的志愿者的设备上收集了超过三千万张截图信息 。 其实 , 宾夕法尼亚州立大学教授 Nilam Ram 和斯坦福大学教授 Byron Reeves 最开始只是合作研究人的多任务行为 。 他们当时做了款软件 , 记录学生在工作状态下切换内容的频率 。 谁都没想到 , 数据表示 , 学生切换窗口的频率居然高至 20 秒/次 , 这超出了所有人的预期 。 自然而然地 , 他们将记录测试延伸到智能手机上 。 当我们开始(将截图连起来 , )观看延时视频时 , 我们才意识到 , 原来它们能呈现出那么多种不同的人类行为模式 。 Nilam Ram 对 《Digital Trends》 说 。 项目组在 《自然》上的文章展开介绍了两条「Screenome」的例子 。 在填写问卷时 , 两位生活在加州北部的 14 岁年轻人均表示自己每天大概用两小时手机 , 但如果细看其截图数据 , 大家就能发现他们使用手机的行为模式大有不同 。
▲ 图片来自 《华盛顿邮报》 在三周中 , 志愿者 A 使用手机时间约为 3.67 小时/天 , 志愿者 B 则为 4.68 小时/天 。 虽然 A 使用时间较短 , 但 A 这三个多小时被分为 186 次使用(每次解锁到锁屏算作一次使用) , 平均每次使用 1.19 分钟 。 而 B 的四个多小时则只被分为了 26 次使用 , 每次平均使用 2.54 分钟 。 在这三周时间内 , A 使用了 26 款应用 , 其中超过一半均为社交媒体 , Snapchat 和 Instagram 占时最多 。 B 则使用了 30 款应用 , 但 YouTube 一项就占了 50% 的时间 。 再看细一些 , 研究这发现 B 的截屏里 37% 都是食物的照片 , 其中包括他自己拍的食物、其它视频中的食物、餐厅经营游戏中的食物 。
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