「环球网」科学家研发全新计算机视觉系统来追踪用户运动情况
许多人已经使用智能手表等可穿戴设备来记录运动数据 。 美国卡耐基梅隆大学的研究人员已经开发出了一种更好的选择 ， 但是 ， 它还是以用户-监控计算机视觉系统的形式 。 可穿戴设备的问题在于 ， 虽然它们能够识别身体部位与运动相关的运动 ， 但它们可能会漏记一些 。 考虑到这一限制 ， 博士生Rushil Khurana和Karan Ahuja创建了GymCam系统 。
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该系统使用普通的固定式摄像机 ， 它连接到计算机 - 该技术甚至可以整合到智能手机应用程序中 。 当用户在锻炼时相机会“观察”他们 ， 定制设计的算法会自动检测重复的身体动作 ， 将它们与已知的练习相匹配 ， 并计算重复的次数 。
虽然该系统可供个人在家中使用 ， 但它也能够在同一房间内同时跟踪许多用户 。 实际上 ， 通过了解哪些健身器位于房间的哪个部分 ， 系统能够更好地确定每个人正在执行哪种活动 。
据报道 ， 当涉及到跟踪和识别运动时 ， 诸如健身房设备本身的障碍物(其可能部分地阻挡相机对用户身体的视图)是不成问题的 。 并且因为系统不记录或传输用户脸部的图像 ， 所以他们的隐私受到保护 。
「环球网」科学家研发全新计算机视觉系统来追踪用户运动情况。据报道 ， 在拥挤的大学体育馆进行的测试中 ， 当前版本的GymCam在区分练习与其他类型的动作时准确率达到84.6% ， 然后在确认正在进行的练习类型时准确率为93.6% 。
「环球网」科学家研发全新计算机视觉系统来追踪用户运动情况。Khurana和Ahuja将在本周四举行的普适计算领域顶级会议UbiComp上展示他们的研究成果 。
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