【钛媒体】金融科技的下一个风口是什么?
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钛媒体注:本文节选自薛洪言于2019年世界人工智能大会主题论坛“金融科技新生态:开创与变革”上的发言 , 有改动 。
整体上看 , 人工智能在人类社会中的应用还处于初步阶段 , 但金融业可能是个例外 。 金融行业是信息化程度最高的产业之一 , 本身就适合进行科技改造和流程重塑 , 再加上金融业竞争激烈却又利润丰厚 , 金融机构有动力、也有实力探索科技驱动金融的新模式 。
比如说 , 工业领域为推动智能制造 , 在探索信息物理生产系统(CPPS) , 要实现比特和原子的相融 , 金融业 , 基本都是比特 , 不存在这个障碍 。 现阶段来看 , AI在金融业的应用已取得明显效果 。 如智能风控、智能客服、智能催收、智能投顾等 , 不仅用于金融机构内部的降本提质 , 还可以作为成熟的解决方案在业内输出 , 不少机构已经单独成立科技赋能公司 , 来抢占这个市场风口 。
辩证看待人机互动
谈到人工智能 , 就不得不谈到人机互动 。 关于人工智能 , 有一个著名的自动化困境理论 , 大意是讲软件和系统是人做的 , 既然是人做的 , 就可能犯错;此外 , 自动化之后 , 人类被开发者摆在了一个很重要的位置(关键时刻的救火先生) , 却很可能因缺乏实战(自动化过程中 , 人从操控性工作中解放出来 , 慢慢失去了实践能力) , 让人类失去履行这一职责所必需的能力 。
自动化困境 , 讲的就是人机互动的问题 。 在金融领域 , 对人机互动的要求更高 。 制造业生产标准化产品 , 强调稳定性和可控性;而在金融行业 , 面对的是动态的环境——动态变化的用户、动态变化的监管、动态变化的产品等——更强调人工智能的进化与迭代 。 系统部署上线只是第一步 , 后续的迭代与优化才是关键 。
金融业的人机互动 , 主要是人与系统/模型的互动 , 系统模型的底层是数据和业务场景 , 所以 , 人机互动 , 本质上是人才、数据、业务场景三者的协同问题 。 模型的进化需要业务场景的实时反馈 , 基于数据进行优化 , 人才则自始至终承担着统筹者、把控者的角色 。
人机互动 , 还可从单个企业层面和行业层面两个视角来看 。 单个企业来讲 , 人机互动要更多地发挥科技降本提质的作用 , 助力金融业务更好发展;站在行业角度看 , 则需要考虑一些系统性问题 , 即人工智能的应用对行业带来的潜在影响 。
比如趋同性 , 模型的趋同性会加大市场共振 , 让周期变得更短、更剧烈 , 波动性加大 。 典型的案例来自量化投资领域 , 机构部署相近的策略 , 同步买入或卖出 , 交易对手方稀缺 , 结果就是价格的暴涨暴跌 。
再比如不可解释性问题 。 人工智能模型 , 在外面来看 , 就像一个黑箱 , 输入、输出 , 但期间的运算过程太复杂 , 理不清楚 , 所以只是一种统计关系而非因果关系 。 统计关系是不稳固的 , 是可变的 , 这就给系统模型带来风险隐患 。 一旦某个外部变量发生变化 , 导致统计上的相关关系不复存在 , 则模型就面临骤然失灵的问题 。
对于这些行业性的问题 , 需要宏观审慎监管的介入 , 以调控之手引导行业资源配置的流向 , 来规避一些潜在风险隐患 。
科技与金融的融合催生新生态
借助金融科技的全方位应用 , 很多金融业务已经实现了全部自动化 。 以消费金融为例 , 智能获客及获客后的智能客户服务;智能风控及风控后的实时贷后及逾期后的智能催收等 。 此外 , 科技还在不断促进产品本身的进化 , 达到某个临界点 , 就形成了全新的服务模式 , 最典型的就是智能投顾 。
科技之所以能深刻改变金融业 , 受行业追捧 , 究其根本 , 与其两大角色有关 。
一是催化剂 , 激活了金融生态原有资源的价值 。 最典型的就是激活数据活力 , 在智能获客和智能风控两个环节尤其明显 。
在智能获客运用中 , 金融机构以科技和数据之力 , 实现了降低获客成本与提供用户匹配度的两全 。 一方面用于为人工获客赋能 , 降本提效 。 如用于电话营销 , 先利用智能语音助手拨打一圈电话 , 找到有成交潜力的用户交给电销人员后续开发;如用于线下拓客 , 也可以借助大数据技术提前筛选出目标用户清单 , 提高线下拓客的针对性 。 另一方面则用于解决产品营销和平台导流过程中的匹配度问题 , 降低对用户的无谓打扰 , 千人千面 , 实现精准推送 。
在智能风控应用中 , 用户行为数据成为大数据风控的原材料 , 大大拓宽了风控的边界 , 继而拓宽了用户边界 , 把消费金融从聚焦于特定用户群的小众产品 , 变成了一款大众金融产品 。 以央行征信中心的数据为例 , 2015年末 , 央行有信贷记录为3.8亿人 , 现在已经超过5亿人 。 有超过1亿人口从无贷户变成了有贷户 。 考虑到不纳入央行征信的互联网信贷 , 合计有2亿人从无贷户变成有贷户 。
二是金融科技本身成为生产要素 。 随着金融与科技的融合 , 科技逐步产品化 , 成为独立于资金、用户、数据之外的第四大生产要素 。 当科技独立出来 , 不同金融机构在科技层面的差距 , 催收了科技合作与赋能 , 为开放平台模式奠定了基础 。
至此 , 金融业的竞争从单个机构之争逐步向生态平台之争过渡 , 金融行业步入新常态 。
5G对金融业的影响
近期 , 各行各业都在畅想5G , 总括言之 , 5G以更快速度、 更多连接、更低时延、更高可靠为特征 , 将把我们带入真正的万物互联时代 , 届时 , 连生活模式都变了 , 金融业没有不变之理 。
在我看来 , 5G对金融行业的影响 , 至少体现在两个方面:
一是激活了物质的活力 , 将极大地丰富金融业的边界 。 移动互联网或4G时代 , 借由场景的线上化激活了人的数据信息 , 让零售金融上了新台阶 。 5G时代 , 借由万物互联和产业互联网 , 将激活物的活力 , 有望让整个金融生态再上新台阶 。
当物质作为金融场景时 , 对物质的激活意味着对金融场景的激活 , 将拓宽金融的场景边界;当物质作为抵押物时 , 对物质的激活意味着对风控的激活 , 将拓宽金融的风控边界 。
在全行业发力普惠金融、小微金融的档口 , 5G时代的来临显得尤为及时 。 放贷信用 , 本质上要么是人的信用 , 要么是物的信用 。 消费金融的风口 , 源于人的信用边界被大数据风控拓宽;一旦物的信用被激活 , 非但零售金融能再上新台阶 , 公司金融生态更是首当其冲 , 其中最先获益的 , 大概就是金融供给严重不足的小微金融了 。
二是助力业务流程摆脱时空限制 , 消弭线上线下区别 , 让金融无所不在 。 5G高速传输、低延迟性等特征 , 结合5G时代VA/AR的普及 , 将消弭远程与近程的边界 , 届时 , 亲核亲见未必真人面对面 , 金融业的很多流程有望重塑 , 比如远程开户或将不成为障碍 。 当线下渠道失去了新核亲见 , 线下渠道的核心职能是什么呢?需要金融行业重新思考、并逐步夯实塑造 。
此外 , 5G让很多在4G环境下难以充分发挥效力的技术有了更大的应用空间 , 比如基于微表情的实时风控、人脸识别等技术的使用门槛将进一步降低 , 其在金融业的应用也就进一步深化 。
下一个风口
金融科技方兴未艾 , 金融科技的下一个风口 , 不局限于科技本身 , 更多地体现现有科技在应用场景的深化上 。
一是在金融业内部 , 从C端到B端的转移 。 随着5G对物的活力的激活 , 金融科技在B端场景的应用障碍被清除 , B端金融科技的风口将会到来 。
二是从金融业内到金融业外 。 金融科技不仅仅适用于金融业 , 在产业领域还有很广阔的应用空间 , 比如智慧城市建设 , 就有不少金融科技巨头参与其中 。 随着金融科技赋能传统产业 , 科技成为连接金融与产业的新桥梁 。 连接产生交互 , 交互带来增长和变革及新的可能 , 必将为金融行业的创新、发展带来无限空间 。
【钛媒体作者介绍:本文由“洪言微语”原创 , 作者系苏宁金融研究院院长助理 薛洪言】
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