「虎嗅APP」Zao:朋友圈的又一个牺牲品?
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作者丨大蛇丸 虎嗅文娱组
头图丨视觉中国
一夜之间 , 一款名叫Zao的应用软件火遍社交网络 。
这款主打视频换脸功能的App似乎有着非凡魔力 , 8月31日凌晨突然蹿红 , 到当天早上9点 , #Zao AI 换脸# 话题已快速登上微博热搜榜第10位 , 20分钟后就已攀升至第7位 , iOS商店内的App下载量也超越爱奇艺、腾讯视频两大国民级应用 , 攀升至娱乐类第二位 , 仅次于榜首的西瓜视频——此前以令人瞠目结舌之势在社交网络走红的App , 还是音乐K歌社交应用“音遇”、知识抢答应用“冲顶大会” , 再往前追溯 , 是另一个图片换脸应用Faceu(原名脸萌) 。
Zao并非生而能红 , App Store更新记录显示 , 该应用在三个月前上架了第一版0.2版本 , 目前的1.1版本已是第三次更新 。
Zao的玩法并无甚特别 , 甚至说很单一——用户可通过上传照片(通常是自己的照片) , 用AI换脸功能 , 将短视频中的演员换成自己的脸 , 然后分享朋友圈 , 号称“可以和自己的偶像同框” 。
行业人士迅速跟进 , 扒出了部分底细:由长沙深度融合网络科技有限公司开发 , 该公司为海南喵咖科技有限公司的子公司 , 该公司两个高管也是陌陌高管 。 你可以把Zao这款App理解为是陌陌的孙公司开发的产品 。 不过 , 直到虎嗅发稿为止 , 陌陌官方也没有回复“陌陌与Zao的关系”的问题 。
陌陌在周五美股市场表现优秀 , 收盘股价上涨2.79% , 盘后还涨了0.27% , 看起来爆红产品的冲击波多少带动了一些市场情绪 。
Zao一点也不新鲜
除了上架时间 , Zao的功能也不新鲜 。 这款App功能极简、难度极低、口碑发酵速度极快 , 堪称典型的现象级应用 。
上手门槛极低 。 Zao提供了几乎所有新老知名影视剧中的片段 , 用户不必会PS , 甚至连美图秀秀级别的美颜都省略了 , 直接上传头像照片就可以将原视频片段换脸 , 然后分享到朋友圈 。 正像一个用户吐槽的那样:“把爱豆对手戏的演员替换成自己 , 然后被爱豆撩 , 说白了不过是YY 。 ”Zao的本质还是满足用户的猎奇与虚荣心 。
功能极为单一 。 目前Zao除了提供视频换脸—分享朋友圈和制作表情外 , 并没有其它多余功能 。 这种单一功能促使用户快速了解这款产品的所有属性——不用服装化妆和道具 , 用户也可以一键生成属于自己的视频 , 既成熟又好看 。
本质是社交产品 , 但还要依靠国民社交产品完成扩散 。 现象级应用的快速扩散 , 还是需要微信、微博这样的大型平台完成口碑累积、舆论关注和扩散 。
至于Zao是否用了deepfakes的技术 , 我们在此不作讨论 。 值得注意的是 , Zao的这些特点并非独有 , 此前红极一时的音遇、冲顶大会、Faceu也有着上述全部特点 。 现象级应用蹿红的最大优点是功能单一 , 用户短时间内深陷其中不能自拔 。
Zao的死穴
但Zao的死穴也在于此:这些极简功能通常很容易被玩腻 , 而新的功能又无法激发用户的好奇心 , 留存度堪忧 , 升得高 , 跌得快 , 后劲不足 。
虎嗅在今天上午采访了多位社交类应用创始人 , 他们认为 , 与同类爆款应用相比 , 除了功能单一这种共性外 , 特殊时期爆红起来的Zao还有更多风险——
商业模式问题 。
到目前为止 , Zao没有任何付费功能 , 在一夜之间爆火之后 , 其服务器一度瘫痪 。 一家公司做一款不赚钱且很难留住用户的产品 , 是不是另有所图?
监管风险 。
目前 , Zao依然是UGC模式自行上传或“造”视频 , 但应用开发方是否有能力阻止用户上传“不合适”的照片替换视频 , 是两难——如果用户上传了不该上传的照片并替换了视频 , 通过社交网络传播 , 而Zao并没有阻止 , 那么它将面临极大的监管风险 。 毕竟有覆辙在先:Zao的技术原理与deepfake相似 , 2019年1月 , 曾有人利用该技术伪造了一段奥巴马的讲话视频 , 从视频来看 , 几可以假乱真 。
但如果用户上传的每一张照片都要被Zao检测是否“合格” , 那么它将面临另一个风险——
用户隐私难以保证 。
用户通过Zao在平台使用并替换新头像 , 其图像信息是否留存在服务器中?
大概率是要留下来的
——做什么呢?AI人脸识别是个好生意 。 一家大公司通过马甲公司来收集信息 , 用数据把AI喂熟 , 很顺理成章 。 毕竟有大佬曾经说过:“中国人愿意用隐私换取便利 。 ”有的人是嘴上说 , 有的人则是默默地做了 。
刷脸支付、视频解锁又要被破解?8月初 , 有人利用3D人头模型破解刷脸支付的消息传出后 , 一度引发用户担忧 。 不过当时3D人头模型制作成本太高 , 而今 , 一键换脸技术如此成熟 , 我们是不是也要再次担心一下钱包安全和智能设备解锁问题?
版权风险 。
Zao的首屏上传了大量国内外影视综艺内容片段 , 而且能在信息流中无限加载 , 我们甚至不能得知其视频总量 。 但在上线的短短3个月内 , Zao是否取得了这些天量视频的著作权使用许可?如果没有 , 那就面临极高的版权风险 。 知乎上已经开始讨论“zao如果被版权方告侵权 , 会被要求赔偿多少钱?”的话题 。
如果Zao走不出既定套路 , 就留不住用户 , 最终结果可能还是成为流星一般的“现象级产品” , 在沦为给微信朋友圈、微博贡献流量和活跃度的牺牲品之后 , 再度泯然众人 。
等笔者写完这篇文章时 , #Zao AI 换脸# 的话题已经跌到微博热搜第11了 。
本内容为作者独立观点 , 不代表虎嗅立场 。
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