【科技日报】高科技服务日常教学 “刷脸入学”2秒钟轻松搞定
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中国药科大学学生体验人脸识别进出校园 王晓波 摄
校园故事
无需人工查找和校验信息 , 新生只要站在人脸采集设备前 , 系统便会迅速且精准识别新生的身份 , 报到注册只需2秒钟便可轻松搞定 。 8月26日 , 中国药科大学的近4000名大一新生都体验了一把“刷脸报到” , 学校在新学期还首次配备了基于人脸识别的无感考勤系统 。 他们进出公寓、图书馆、教室也将刷脸验证 。
新学期 , 中国药科大学各个校门、学生公寓大门、图书馆的出入口架设了70多台“人脸识别面板机” 。
据相关工作人员介绍 , 该人脸识别系统采用国际领先的算法科技 , 对出入校门的人精准定位 , 在人脸识别率、识别速度以及误识率上具有相当大的优势 。 即使遮挡相当部分人脸 , 系统也可顺利识别 。
中国药科大学图书与信息中心主任许建真告诉科技日报采访人员 , 应用于该校学生公寓的人脸识别门禁系统 , 采用了分布式部署方式 , 能实现各个楼栋局域网内本地人脸识别通行系统打通 , 后接入校园网 , 实现设备、人员信息的统一管理与数据同步、分发 。 既可以不受外网波动影响 , 也可实现统一的人脸识别通行授权管理 。 其具备的陌生人预警、黑名单比对报警和人脸检索等功能 , 也将进一步提高校园安全保障能力 。
“除此之外 , 通过前端的面板机、闸机和后台的智慧宿舍管理系统进行人脸识别技术实时甄别 , 在学生进出公寓的同时便能实时统计分析学生在寝时间、离寝时间、晚归次数等各项数据 , 从而帮助辅导员老师获取全面、详细的学生在就寝信息 , 提高宿舍管理的效率和安全性 。 ”许建真说 。
在教学场景 , 中国药科大学也于新学期首次配备了基于人脸识别的无感考勤系统 , 前端相机自动巡航抓拍 , 准确识别学生脸部信息 , 能够以人脸识别的方式对上课学生进行无感知、无配合式考勤 。
“明年起 , 药大将会全面实现‘刷脸吃饭’‘刷脸借书’等 , 让智能高科技更好地服务于药大师生的日常教学和生活 。 ”许建真说 。
(金凤 通讯员姜晨)
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