是谁！把肯德基的slogan翻译成了不能播出的亚子 | AI拍照翻译软件大测评
世界这么大 ， 怎么忍得住不出去看看？
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想象一下 ， 当你聆听着普吉岛海浪的浅唱 ， 层层波纹把夕阳的柔光从海岸线那头传递而来 ， 这种时候 ， 面前再摆上一份海鲜冬阴功 ， 岂不妙哉？
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那么 ， 问题来了：萨瓦迪卡 ， 请先点菜吧亲 。
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面对这样的菜单 ， 我只想说 ， 请放过福建人好吗？
信泰国友人的神翻译 ， 还不如自己拿上神器 ， 只需轻轻一扫 ， 真相即刻大白 。
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这就是谷歌翻译最受欢迎的功能 ， 即时相机翻译 。
只需将镜头对准菜单 ， 即使语言不通 ， 点菜也无需比拼演技：
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T恤上奇奇怪怪的文字 ， 也可以科学“避雷”：
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简直是出国旅行 ， 必备良品 。
在谷歌新一轮的更新之后 ， 即时相机翻译再次进化 ， 支持语种数量达到了88种 ， 可译语言更是超过了100种 。
以前的版本还只支持中英文互译 ， 现在 ， 无论是日语韩语马来语 ， 还是法语德语阿拉伯语 ， 通通都能在相机里直接显示成中文 。
甚至没有网络 ， 也依然好用 。
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其实 ， 不只是谷歌 ， 国内有许多厂商早已推出了具有拍照翻译功能的翻译APP ， 比如百度翻译 ， 网易有道词典 ， 搜狗翻译等等 。
那么问题又来了 ， 到底 ， 即时拍照翻译哪家强啊？
拍照翻译大比拼
量子位抱着好奇的心态 ， 开展了一番实时拍照翻译APP横（wan）评（shua） 。
首先介绍一下出场选手：
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从左到右 ， 依次是搜狗翻译 ， 百度翻译 ， 谷歌翻译和网易有道词典 。
几位选手背后 ， 都有神经网络机器翻译（NMT）技术的加持 。
必须首先说明的是 ， 搜狗、百度和谷歌三家都能实现即时翻译 ， 也就是说不用拍照 ， 把手机摄像头怼上去就可以了 ， 而网易有道词典则必须把图片拍下来 。
但是 ， 在其他家都能拍照翻译 ， 导入图片翻译的情况下 ， 谷歌却并不具备这一功能 。
Round 1：英译中
出门在外 ， 最常用到的功能还是英文翻中文 ， 我们先出一道简单题：
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来看看各位选手的表现 。
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这一轮大家翻译得都不错 ， 唯有谷歌出现了一点小bug ， 把“左边”和“因为”的位置给弄错了 。
单说实时P图的情况 ， 搜狗和谷歌的表现则比百度和有道两位选手更好一些 ， 搜狗胜在画面清晰干净 ， 而谷歌则更贴近原来的风格 。
下面提升一下难度：
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Emmm ， 这一轮看来是有点为难选手们了 。
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一方面 ， 这道题确实比较绕口 ， 另一方面 ， 原图的渣像素也影响了选手们的发挥 。 在这一轮里 ， 只有谷歌识别出了图片下方文字中的 2017 这个数字 ， 但即便如此 ， 它也并没有能准确翻译出这句话 。
这一轮里 ， 就翻译的质量而言 ， 搜狗翻译略胜一筹 ， 而P图方面 ， 谷歌依然表现突出 。
综合来看 ， 第一轮是搜狗翻译胜出了 。
Round 2：中译英
试过英译中 ， 再来试试中译英吧 。
中文素材就比较常见了 ， 量子位随手拿出了一盒立顿红茶 。
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首先登场的是一号选手搜狗翻译 。
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搜狗的表现十分亮眼 。 A whole cup of sunshine这个翻译简直完美 ， “红茶”准确翻译成了“black tea” ， 连“茶香沁人”这样的表述都大致表达了出来 ， 鹅妹子嘤 。
再来看二号选手百度翻译的表现 。
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对比之下 ， 百度的翻译效果就差了一些 ， 但也能把大概的意思翻译出来 。
接下来请出三号选手谷歌翻译 。
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谷歌同样将“一整杯的阳光”翻译成了“Whole cup of sunshine” ， 但其余部分的翻译并不出色 。
最后一位选手 ， 是网易有道词典 。
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这一回合 ， 有道的表现惊艳全场 ， 也是唯一一个把“泡出”翻译对了的APP 。 虽然有“fresh young leaves”这样的翻译出现 ， 但整体看来瑕不掩瑜 ， 跟搜狗难分伯仲 。
鉴于搜狗的P图技术比有道高出那么一丢丢 ， 这一轮的第一名 ， 还是判给搜狗吧～
Round 3：日语挑战
谷歌这回更新 ， 主打的就是多语种互译 。 而对于国内的胖友们来说 ， 新马泰和日韩如今已是热门旅游路线 ， 到了这些地方 ， 有时候英文恐怕也不太好使 。
不止是谷歌 ， 搜狗、百度和网易有道也并不是仅仅局限于中英互译 。 其中 ， 百度还支持日语、韩语和法语 ， 而搜狗还支持中英文之外的9种不同语言 ， 网易有道支持的语种则达到了20种 。
p.s. 有道词典还支持文言文
那么这一轮 ， 我们就来测试一下众位选手日文转中文的能力吧 。
题目是这样的：
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从诸位选手的表现来看 ， 这一轮 ， 优胜奖应该颁给谷歌 ， 并且这一次不靠强大的P图技术 。
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只有百度和谷歌把面、饭和披萨三种食物都翻译了出来 ， 但百度出了个大BUG ， 生生把午餐的价格抬高了800日元 。
Round 4：泰语挑战
在量子位暗戳戳地开始搜索泰国菜单的时候 ， 搜狗翻译 ， 百度翻译和网易有道词典三位选手宣布退出演播厅 。
因为 ， 在场只有谷歌翻译一位选手支持泰语转中文 。
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Emmm ， 虽然不战而胜 ， 但还是让我们来检验一下这位选手的实力吧 。
请看题：
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谷歌作答：
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虽然没有竞争对手 ， 但这个表现确实也相当能打了 。
不正经总结
最后 ， 让我们把退场的三位选手请回台前 ， 来做一个小小的不正经总结 。
从中英互译的表现来看 ， 国产的搜狗翻译拿到了综合表现第一名 。 翻译准确 ， 既能轻轻一扫即翻译 ， 也能拍照翻译 。 即时翻译的P图效果 ， 和P图大佬谷歌相比也各有千秋 。 堪称国货之光 。
而到了小语种比拼环节 ， 谷歌展现出了科技巨头的深厚积累 ， 且不说泰语环节完全没有对手 ， 在日语即时翻译的效果上也优于其他选手 。 并且 ， 谷歌的P图效果是所有选手中最贴近原风格的 。
还要提一嘴的是 ， 搜狗翻译、谷歌翻译和网易有道词典都支持自动语言检测 ， 也就是说即使你并判断不出面前的是哪国文字 ， 内置AI也能帮你把它们翻译出来 。 但在实际测试中 ， 这个功能的反应比较慢 。
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如果你想问到底哪个好用 ， 那么量子位的小建议如下：
中英翻译的质量上 ， 搜狗翻译和网易有道词典略胜一筹 ， 鉴于有道词典只能拍照后翻译 ， 而搜狗翻译既可拍照 ， 也支持扫一扫实时翻译 ， 实际的使用中搜狗翻译可能更方便一些 。
而小语种的场景下 ， 还是谷歌翻译表现更佳 ， 无论是在翻译质量还是在支持的语种数量上都更为出色 。 不过谷歌的缺点也比较明显 ， 从测评的结果来看 ， 它似乎只能一行一行翻译 ， 也就是说当一个长句被排成了两行 ， 谷歌翻译的翻译效果就不一定准确了 。
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并且 ， 虽然谷歌修复了屏幕闪烁现象 ， 翻译的文字稳定了很多 ， 但实测之中相机的角度还是会对翻译的效果造成比较大的影响 。
而这个问题 ， 支持即时翻译的这几个软件多多少少也都存在 ， 所以使用这一功能的时候 ， 还是要求要持稳相机 。
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总体而言 ， 有了神经网络机器翻译技术 ， 手机翻译APP们的能力是越来越强大了 。
据谷歌介绍 ， 基于深度神经网络 ， 其采用的GNMT模型在庞大的并行语料库（输入/输出文本对）上进行端到端训练 ， 无需事先规定明确的语言规则 。
从实验结果来看 ， 在内置了神经网络翻译技术之后 ， 某些语言的测试中错误率直降55%-85% 。
彩蛋
你以为文章这就结束了？
最后的最后 ， 给各位看官送上一个小彩蛋 。
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