大V一条软文开价好几万 起底社交媒体“刷流量”产业

  刷量、虚假评价不仅是行业乱象 , 更对网络公平环境造成严重损害

  流量盗刷成行业良性发展之痛

  7月9日 , 广州互联网法院一起关于不支持“虚假刷量”获4万余元赏金的判决 , 再次将这一行业痼疾拉到了大众面前 。

  日前 , 小红书官方发布的2019年第二季度社区反作弊报告 , 更是显示了当前流量盗刷之猛:小红书平均每天清理刷量笔记4285篇 , 其中除机器刷量外 , 每天有920篇人工刷量笔记被清理;平均每5分钟清理18.6个刷量账号、168个虚假点赞、135个虚假收藏、571个虚假关注 。

  事实上 , 各类自媒体号、微信公众号、社交网站等平台的阅读量、点赞量、评论量都可能存在数据刷量现象 , 一条灰色产业链已经形成 。 相关利益方通过假IP等方式购买虚假流量 , 不仅涉及到虚假身份泛滥和个人信息泄露问题 , 也严重影响到平台数据的真实性和指导性 , 损害了产业链上下游的健康有序发展 , 规范刻不容缓 。

  阅读量崇拜滋生畸形刷单产业

  随着互联网发展 , 越来越多的人利用微信、微博等网络平台发布新闻 , 表达观点 , 或进行商业推送 。 但当大量微信公众号被商业化之后 , 巨大的阅读量带来巨大的影响力 , 广告商对保持着每篇文章10万以上阅读量的公众号趋之若鹜 , 一些公众号运营者通过机器或人工刷高阅读量 , 提升影响力、吸引广告主、攫取更大利益 。

  “你想给视频刷量 , 找我就对了!原来100元我可以给你刷出100万的播放量 。 现在监管严了 , 有些平台也针对刷量进行打压 , 价格只能随行就市咯!”7月21日 , 家住重庆南山的知名网络水军陈先生这样对《工人日报》采访人员说 。

  当采访人员弱弱地问:“你是怎么做到的呢?”陈先生胸有成竹地说:“方法就太多咯 , 说复杂了你也听不懂 。 简单说就是利用代理服务器不停地更换IP , 然后去访问指定的视频网站 , 因为是不同的IP , 所以平台就会认为有不同的电脑点击过视频 , 点击量就刷起来了嘛!”

  在这个碎片化的时代 , 想要吸引观众的注意力 , 数据造假是其中的一种手段 , 只有先把数据变成一个可以任意掌控的“泡沫”时 , 才能得到更多人的点击 。 然而 , 数据的真实性是平台的生命 , 有了真实性才会有合作各方的互信共赢 。

  在网络上搜索“微信刷阅读量”等关键词后 , 采访人员看到不少提供微信刷阅读量、刷粉的商品 。 “12元1000个阅读量 , 1000起刷 。 2万个阅读量24小时左右完成 。 ”

  陈先生告诉采访人员 , 为了模拟真实的高阅读量 , 一些刷单者不仅能够保证阅读量 , 还能控制阅读量增长的速度 , 比如“一周内阅读量增长1万 , 每天匀速增长等” 。

  一家名为“亿兴推广电商”的网店 , 主要以“推广”为名从事统称为各类刷流量的业务 。 在其网页上赫然写着:“搜索流量”“包月服务”“全新引流推广”“人工推广”“真实访问”等字样 。 一些“微信阅读量互刷群” , 要求大家互阅互赞 , 大量陌生人相互推送自己需要刷单的内容 , 发送求助需求的同时也帮助其他陌生人阅读、刷量 , 但没有任何一个人会真正阅读链接里的内容 。

  随着广告商越来越重视自媒体的广告投放 , 数据造假的也绝不止微信公众号 。 贴吧刷量提升排名 , 论坛刷量提升人气 , 网站刷量营造虚假繁荣 , 直播平台刷量制造火爆人气……不少人公开承认刷量 , 并称行业大环境就是如此:“你不刷也有人会刷 。 ”

  目前 , 自媒体变现模式大多较为单一 , 企业、商家基于自媒体的阅读量进行广告、软文投放 。 这一机制下 , 自媒体人、广告主都陷入“阅读量崇拜” , 难免滋生出畸形的刷单产业 。

  刷量江湖暗潮涌动

  6月10日 , 公安部开展的“净网2019”专项行动中 , 2018年蔡某某新歌视频1亿转发量的幕后“黑手”——星援APP被查 。 案件被定性为刑事案件 , 该软件应粉丝刷流量需求在半年内吸金800余万元 。

  其实 , 刷单早已成为当下自媒体商业模式下的“镀金”神器 。 “那些每条文章都能有几万阅读量的大V , 只要在业内有点影响力 , 做一条软广告植入开价两三万元 , 而且很多企业买账 。 有些比较火的自媒体 , 做广告还要排队 。 ”一位创业公司内部人士告诉采访人员 。

  在各种网站上 , 刷量的江湖看上去风平浪静 , 背后却暗潮涌动 。 公众号刷量的危害不可小觑 , 不仅损害了自身信誉 , 伤害了网民的感情 , 也影响了投资人和广告方的投资判断 。 一些公众号通过刷量混得风生水起、赚得盆满钵满 , 更是挤压了那些执着于生产优质内容的公众号运营者的生存空间 , 影响了整个创新创业的发展环境 。

  有业内人士透露称 , 无论是暗刷还是明刷流量都已形成了利益链 。 为了拉到更高广告费 , 流量买方有需求 , 而刷手通过刷流量获得报酬 , 社交平台可以有更多的用户 , 第三方的刷量软件也能赚到手续费 , 各方各取所需且都能获利 。 在一定程度上 , 这也促成了各方对此行为的放任 。

  对于刷量公司来说 , 这个产业链上的每个环节基本都是暴利 。 很多卡商月入百万元、千万元 , 可想而知其中诱惑有多大 。 一方面可以快速获取巨额利润 , 另一方面违法成本很低 。

  就拿爱奇艺索赔的杭州飞益公司来说 , 在2017年2月1日至6月1日 , 杭州飞益在爱奇艺网站制造了不少于9.5亿次的虚假访问 , 按照每1万次15元的刷量收费标准 , 非法获益至少上百万元 。 但是根据法院的一审宣判结果 , 爱奇艺公司只获赔50万元 。 在这种情况下 , 很多不法企业敢于铤而走险 , 大肆刷量来出售给有需求的企业 。

  日前 , 北京互联网法院审理并当庭宣判全国首例暗刷流量案 。 法院认定双方签订的暗刷流量合同因违法而无效 , 对合同履行过程中双方的获利全部予以收缴 。

  告别流量造假 , 净化网络环境

  能从根本上杜绝刷量吗?估计很难 , 因为刷量背后有巨大的利益和动机 。 国家电子商务研究中心主任曹磊表示 , 利益驱使、隐蔽优势带来的违法成本低、再加上电商平台的治理态度和处罚力度不够等 , 也是导致刷单刷量屡禁不止的原因 。

  《电子商务法》有望填补监管空白 。 “刷单涉及链条较长 , 需要全行业及监管部门一起来携手打击 。 ”阿里集团菜鸟网络快递事业部总经理王文彬表示 。

  正如全国首例暗刷流量案中法官在判决书中 , 从法律角度所说的:“虚假流量会阻碍创新价值的实现 , 降低诚实劳动者的信心 , 扭曲决策过程 , 干扰投资者对网络产品价值及市场前景的判断 , 影响网络用户的真实选择 , 扰乱公平有序的网络营商环境 。 ”

  为此 , 各大平台已在努力 。 针对刷量行为 , 除了常规的人工监测 , 部分平台逐步借助大数据分析等技术手段对此乱象进行打击和规范 。 据爱奇艺首席技术官汤兴介绍 , 爱奇艺借助大数据和机器学习 , 成为业界少有的通过人工智能建立反作弊系统的视频平台 。

  有数据显示 , 小红书后台每天收到近万举报量 , 用户每天的随手举报 , 也在显著帮助社区的治理 。 该平台可以做到0.1秒识别机刷 , 对人工刷量识别准确率已达到99.9% 。 小红书联合京东、百度、美团等行业的力量 , 共同组织“阳光诚信联盟” , 通过数据共享、信用互通的方式一同打假、反欺诈、反腐败 。

  广州互联网法院法官曹钰表示 , 互联网企业在开展旨在增加用户量、流量的悬赏活动时 , 要制定更加合理、有针对性的规则;同时加大技术投入 , 提高识别和防范黑、灰产用户和相应行为的能力;相关部门强化数据共享和联动 , 加大对“羊毛党”中涉及刑事犯罪的打击力度 , 建立一个真实、公平、公正、诚信的网络环境 。

  李国


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