京东回升系列研究 第一篇:云
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京东集团(NASDAQ:JD)的股价复苏在本周迎来重要节点 。
IPO早知道研究员:Aspirin
微信公众号:ipozaozhidao
在2018年8月底刘强东性侵门爆发前一个交易日 , 京东的股价为31.30美元 , 丑闻爆发后的首个交易日股价一天内暴跌至26.30美元 , 随后一路跌至过去一年低点19.27美元 , 市值损失近四成 。
但就在本周 , 京东股价在丑闻爆发之后首次连续多日维持在31.30美元之上 。 在此期间 , 京东在美国的主要竞争对手阿里和拼多多的股价维持了小幅上涨 , 其中阿里巴巴上涨了2.9% , 拼多多上涨了15.8% 。
至此 , 刘强东性侵门带来的负面冲击 , 在资本市场层面已经被消化得差不多了 。
在今年4月份 , 京东的股价在上升至30美元左右的过程中有一次回落 , 京东的股价再次上升至30余美元之后将会如何?
我们希望接下来通过一系列研究 , 对京东在资本市场上的未来走势输出一组报道 。 本篇将侧重其新兴业务:云 。
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资料来源:Yahoo Finance
我们将使用二阶段DCF模型 , 顾名思义 , 该模型会考虑到两个增长阶段 。 第一阶段通常是较高的增长期 , 在第二个阶段则是达到终端值得稳定增长时期 。
在分析师所使用的现金流的数字部分来源于摩根大通分析师的估计 , 以及部分从过去估计或者报告中的值推断而来 。
在假设自由现金流(FCF)不断萎缩的公司将减缓其收缩速度 , 而FCF增长的公司会放缓增长率 。 这样假设的目的是为了反映 , 在最初几年 , 增长的速度会较之后更缓慢一些 。
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由Aspirin 整理制作
以上是京东未来10年自由现金流的预测 , 接下来计算终端价值(Termianl Value) 。 由于多种原因 , 分析师使用非常保守的增长率即不超过本国GDP的增长率 。 使用11.7%的权益成本将未来现金流折算到今天的价值 。
Terminal Value(TV)= FCF2029× (1 +g) ÷ (r – g) = CN¥55b × (1 + 2.7%) ÷ (11.7% – 2.7%) = CN¥625b
Present Value ofTerminal Value (PVTV)= TV / (1 + r)10= CN¥CN¥625b ÷ ( 1 + 11.7%)10= CN¥205.79b
而总价值是未来十年现金流量的总和加上贴现的终端价值 , 即总权益价值 , 计算后得出人民币3725.8亿元 。 即推出每股美元的内在价值为38.19美元 , 相较于目前32.2美元的股价相比 , 京东的股价是被低估了 。 但请记住 , 这只是一个近似的估价 , 仅做参考 。
重要的假设
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上述的计算非常依赖于两个假设 。 第一个是贴现率(Discounted rate) , 另一个则是现金流量 。 我们必须强调 , DCF的方法没有考虑一个行业周期性的可能性 , 以及公司未来的资本需求 , 因此并不能全面反映公司的潜在绩效 。
鉴于在这里是将京东集团视为股东 , 权益成本用作贴现率 , 而不是债务的股本成本 , 或是加权平均资本成本WACC 。 在此计算中 , 我们使用了11.7%这个数字 , 它是基于杠杆Beta为1.513得来的 , Beta是衡量股票波动性的指标 。 从全球可比公司的行业平均beta中 , 范围在0.8-2.0之间都是稳定的合理范围 。
DCF计算固然是重要的一种方式 , 但并不是惟一的 , 它也并不完美 。 如果公司以不通速率增长 , 或者如果其权益成本或无风险利率急剧变化 , 都会导致产出的结果大相径庭 。 若为了追求谨慎的结果 , 我们建议大家可以通过别的估值手段进行尝试 。
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京东创始人:刘强东图片来源:视觉中国
京东未来的关键变量
云计算服务是京东最新的战略业务 , 也是京东未来在中国互联网公司竞争中的关键变量 。
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京东的发家史就如同一部战争史 , 经常能让轻视它的敌人付出代价 。
2004年 , 凭借着只卖正品的思路 , 京东势如洪水般驱逐一众横行无忌的盗版商家 , 成为国内最大光磁销售商 , 线下门店生意一片红火 , 然而刘强东却没有固步自封 , 毅然决定转型电商 。
2007年 , 京东销售破亿 , 加冕中国第一大3C电商平台桂冠 。 然而 , 在众多投资人和高管的反对声中 , 刘强东毅然坚持开启全品类战略 , 坚持做自营物流 。
2010年 , 一场荡气回肠的图书大战掀翻当当 , 京东交易额突破100亿 。
2013年 , 京东交易额突破1000亿 , 正式坐上中国B2C零售的第二把交椅 。
2017年 , 京东物流独立运营 , 京东商城逆袭苏宁 , 成为国内最大家电零售商 。
上周 , 京东云召开“区块链+京东云大有可为”战略合作媒体沟通会 。 在会上 , 京东云与京东数科宣布在区块链技术服务领域进行深度合作 , 发布智臻链“云”建设规划 , 并同步上线了“区块链防伪追溯”、“区块链数字存证”两款“京东自营”的京东云市场SaaS应用 。 此外 , 京东云还推出了国内首款区块链数据在线分析服务产品——BDS服务 。
我们回顾下京东的技术投入 。
在2016-2018年间 , 京东技术研发投入分别为44.53亿元、66.52亿元、121.44亿元 。
2017年9月 , 申元庆就任京东云事业部总裁 , 全面负责京东云计算等相关业务 。 他此前未微软公司亚太研发集团首席运营官 。
2018年12月31日 , 京东斥巨资聘请1.6万名研发专业人员 , 来负责设计开发、运营技术平台 。
今年7月15日 , 京东更是砸下200亿 , 在东莞建立新的技术研发中心——智谷无界之城 。
市场分析
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图片来源:公开资源
2006年3月 , 亚马逊推出弹性计算云(Elastic Compute Cloud;EC2)服务之后 , 云计算的概念被广泛传播 , 最终成为定义当前信息技术变革大潮的名称 。 如今 , 亚马逊、谷歌、微软、Rackspace 等云服务的企业用户数均已达到10万量级 。
国内方面 , 阿里云从2008年起步 , 2011年7月官网正式上线 , 开始大规模对外提供服务 , 腾讯开放平台则是自2010年2月开始接入首批应用 。
而京东直到2016年4月才开始启动商用云服务 , 相较于云计算“鼻祖”亚马逊而言 , 整整晚了十年 。
根据中国信息通信研究院最近发布的《云计算展白皮书(2019)》显示:2019年至2022年 , 中国云计算市场仍将处于快速增长阶段 , 到2022年规模将达到1731亿元 。 Gartner数据显示 , 包括IaaS、PaaS、SaaS、流程服务、广告营销在内的云计算市场到2020年预计整体规模将达到4114亿美元 , 2016至2020年的复合增长率为17% 。
根据权威机构Gartner发布的全球云计算市场数据 , 2018年阿里云已经走到第三的位置 , 在国内市场来说业已是遥遥领先 。
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资料来源:Gartner
据数据统计 , 2018年全球云计算市场呈现向头部集中趋势 , 3A(亚马逊AWS、微软Azure、阿里云)占据了七成的市场份额 。
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资料来源:Gartner
虽然加入云计算市场这条赛道较晚 , 在2016年京东云才开始正式商用 。 与阿里、腾讯、华为等大厂的云计算服务不同的是 , 京东一开始并没有选择完全依赖自建 , 而是选择了架构“云矩阵”战略 , 先后投资了Paas厂商BoCloud、开源云计算提供商EasyStack、云数据库厂商PingCap等等 。
如今 , 简单的上云已经无法满足京东的数字化需求 , 将云计算覆盖到企业运营的每一个环节 , 使得其金融、供应链、物流都能与其IaaS和PaaS层无缝融合 , 是当下京东想做到的 。
因此 , 不久前京东云和京东AI事业部宣布联手 , 推进京东云“AI+云计算”的云智能全价值链产业赋能新战略 。 如此一来 , 京东云已经能够提供包括IaaS , PaaS , SaaS的一站式服务 , 从IDC业务 , 云计算业务到综合业务的全频段服务 , 以及公有云 , 私有云 , 专有云 , 混合云等全场景服务 。
在云计算服务领域里的规模来讲 , 亚马逊、阿里等已形成气候 , 而京东云则还形如初生 , 如何去与大厂竞争 , 又如何在市场中盈利生存?
发展期间 , 对于阿里云、腾讯云的竞争关系 , 京东表示:“云计算的服务基因和电商的服务基因相似 。 京东的商业模式中有服务基因 。 其次云计算需要技术强、口袋深 。 云计算是非常耗费资本的业务 , 京东在十几年的发展之后获得稳定获利 , 而对比亚马逊的AWS历经8年 , 才开始达到25%的获利 , 在对云计算投入的决心上 , 京东云和亚马逊是相似的 。 ”
首先是从人才招募上 , 除申元庆加入京东云 , 郑宇、周伯文、薄列峰、梅涛及何晓冬等人才相继加入 。
产品方面 , 申元庆表示 , 其丰富度在今年会有质的飞跃 。 去年 , 京东云将Open Stack的模块全面重构 , 同时推出自研的3层网路、强隔离的原生容器、CDN、Auto Scaling , 、RDS等 。 而今年京东云将继续推出新的产品 。
其中 , 在IaaS和PaaS层 , JD stack上半年就能上线支持政务云需求 , 下半年计划实现对企业私有云需求的支持;SaaS方面 , 京东云会发布电商云B2B标品2.0及EC-PaaS定制化开发平台 , 支持B2B大宗、分销、批发等电商模式及ISV参与定制 。 数据云亦将继续提升平台能力并正式服务商用客户 。
从市场机会方面 , 申元庆也曾分析京东云仍然有空间 , 目前中国的云计算市场份额主要停留在IaaS层维度 , PaaS层和SaaS层未来非常有机会 。
京东从2016年就开始将区块链技术应用于商品的追溯当中 。 经过三年多的探索和实践验证 , 其京东区块链防伪追溯平台已有10亿级的追溯数据落链 , 700余家合作品牌商 , 6万以上商品入驻 , 逾600万次售后用户访问查询 。
云的利润
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首先 , 电商和云服务的商业模式都是批发转零售 , 大批量买入 , 然后小批量、一件一件卖出去 。 其次 , 两者的基础架构是虚拟化设计 , 无论是虚拟机还是“容器” 。 另外 , 从用户体验的角度而言 , 两者均是多租户的使用模式 。
如此一来 , 电商和云服务商本就有着基因上的相似性 。
随着云计算从浅水区往深水区迈进 , 用户不再购买计算、容器、带宽 , 慢慢进入场景化服务需求中 , 更多的则是需要垂直行业的技术服务 。 面对这些 , 京东云有着天然的优势 。 “超级电商成就超级云 。 ”申元庆谈到 , 零售的本质是卖货 , 云计算的本质是卖服务 。 两者的逻辑都是批发转零售的概念 , 同时也都强调成本、效率跟用户体验 。
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京东云总裁申元庆
借助自身场景的优势 , 京东云打造出一个包括智能零售、智能金融、智能保险、智能城市、智能医疗等在内的全球智能商业体 。 申元庆举例道 , 目前 , 京东智能零售实现了以图搜货、精准推荐、智能选址 , 智能补货;京东智能金融实现了智能投顾的风控和反欺诈、无人审核下的授信和放款业务;京东智能物流搭建无人机、无人车、无人仓的智慧物流体系等等场景下的AI技术应用 。
此外 , 京东云NeuHub人工智能平台开放了AI算法能力 , 并建立了算法技术、应用场景、数据链间的连接 , 将云计算、大数据、人工智能等各类资源 , 以及垂直行业场景解决方案 , 打造成一站式服务对外输出
区块链技术的优势不用过多陈述 , 可一次性进行多主体同步、自动验证 , 节省了人力、时间成本、降低出错概率和提升企业运营效率等都已老生常谈 。
然而其风险在于 , 形成每一家品牌都有节点的追溯联盟链是需要一段时间才能完成的 , 而在这个过程中势必需要投入大量的成本 , 技术也需要同时沉淀和创新 。 可以预计未来京东数科的基本面一定很难看 , 毕竟当年的亚马逊亏了整整8年 。
与之相对应的就是高回报了 , 云服务高达25%的利润率极为可观 , 一旦把云业务做大做精 , 可以远超传统电商业务的收益 。 事实上 , 根据亚马逊最新财报显示 , 亚马逊AWS一季度运营利润为14亿美元 , 占亚马逊整体运营利润的73% 。
但是区块链这个东西本身是有着壁垒的 , 并非是可以直接地毯式一样就能铺成的 , 且要求实施企业有较高的数字化程度 , 因而我国各企业、各行业、各地区的追溯工作的推进状况不一 。 也正是这样的差异性 , 造就了巨大的市场空间和可能性 , 给了京东云切入的机会 。
然而光靠技术已经无法实现云厂商市场占有率的提升 。 以IaaS服务为例 , 有数据显示 , 2018下半年中国公有云IaaS服务整体市场规模为26.9亿美元 , 增速高达88.4% 。 可以看出 , IaaS服务已经是一片红海 。 这就会导致在整个IaaS市场里充斥着各种价格战 , 并且产品技术同质化严重 , 对于客户来说 , 难以获得较大的收益 。
服务和品质 , 将会是下一个竞争点 。 从这一点上 , 申元庆表示 , 云厂商不能仅满足于输出技术 , 更要输出经验和流量 , 真正成为消费者和企业的连接器 。 在服务客户方面 , 京东云更想做的是以重构的方式加上京东云丰富的经验 , 提升用户上云体验 , 最终为客户带来优质的体验和业务的提升 , 不在单纯的只是帮助客户进行“搬运” 。
根据Gartner预计 , 到2021年 , 排名前十位的供应商将占到IaaS市场近70%的份额 , 2016年该数字为50% 。 现在 , 京东云未来能否进入前十 , 就已成观察京东未来的一个关键点 。
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