数智化成物流下半场第一驱动力 人工智能赋能作用显现
据国家邮政局中国快递发展指数报告显示 , 中国今年6月份产生的包裹已经相当于日本2017年全年的包裹量 , 巨大的体量导致中国物流行业面临巨大的挑战 。 在此背景下 , 数智化成为了中国物流下半场的第一驱动力 , 人工智能赋能作用开始显现 。 其中 , 旷视作为AIoT领域的智能物联方案专家 , 聚焦供应链大脑场景 , 推出了机器人网络操作系统——旷视河图(HETU) , 为物流仓储行业降本增效 。
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图:旷视推出机器人网络操作系统旷视河图 为物流仓储行业降本增效
旷视河图致力于机器人与物流、制造业务快速集成 , 一站式解决规划、仿真、实施、运营全流程 , 具备生态连接、协同智能、数字孪生三大特征 。
在生态连接方面 , 旷视河图作为开放平台提供了全面的设备接入能力 , 不但可以连接旷视自己生产的机器人 , 还可以连接生态合作伙伴的所有的设备 。 通过生态连接 , 旷视河图与上游的WMS厂商、MIS厂商和ERP厂商实现了对接 , 下游则接入了“腿”、“手”、“空间”等各类机器人控制本体和设备体系 。
在协同智能方面 , 旷视河图可以实现多设备联动 , 并提供路径规划、库位优化、负载均衡、作业调度等智能算法 , 赋能行业 。 同时 , 旷视河图还会基于大数据的分析 , 如历史订单的分析、流量分析以及效率分析 , 形成一些模型 , 这些模型则会基于旷视的人工智能深度学习框架Brain++进行自我训练 , 实现自我优化 。
在数字孪生方面 , 旷视河图作为一套贯穿设计规划、模拟仿真、部署实施、运营监控的全流程操作系统 , 可数字镜像化现实生产场景 , 并实现降本增效 。 例如在设计规划阶段 , 通过河图的一比一仿真模拟 , 客户可以直接通过模拟仿真评判仓库、生产线真正达到的节拍效率和最终的结果 , 真正部署完成实施项目之后 , 客户也可看到仓内所有的信息和每一个细节 。
在打造机器人网络操作系统的同时 , 旷视还自主研发了机器人硬件设备MegMaster机器人系列 。 MegMaster机器人系列主要分为S500机器人和T800机器人 。 其中 , S500机器人使用了SLAM技术以实现仓内机器人自主定位导航 , 最大承载力500kg , 可应用于货到人、智能搬运等场景 , 可实现快速柔性部署 。 T800最大承载能力达到800kg,采用全新的PID、模糊控制、实时速度规划等混合控制算法 , 实现机器人运动控制的鲁棒性 。 同时 , 基于旷视自主知识产权的自学习、自适应人工智能算法 , 和旷视机器人第二代底盘技术 , 大大提升了地面环境适应能力 , 降低工程部署难度 , 保证机器人运动过程中货架和商品的安全 。
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图:旷视MegMaster机器人系列
目前 , 基于软硬结合解决方案 , 旷视与生态合作伙伴一起打造了亚洲最大的500台机器人智能仓 , 实现双11当天拆零出仓 8万多箱 , 刷新了单仓机器人集群作业行业记录 。 有效节约总体运营成本20%~30% , 减少货品损坏率30%~40% 。
传统的仓储物流企业一直面临着人工成本高、项目实施周期长、多类设备难协同、运营维护难等问题 。 旷视聚焦供应链大脑场景 , 不仅以软硬结合的解决方案做到了一站式解决全流程需求 , 帮助企业实现降本增效 , 同时还可以实现“货到人”、“订单到人”、“车到人”等智能搬运、拣选以及几种方案的混合应用 。 在未来 , 旷视还将继续坚定目标 , 秉持着“技术信仰、价值务实”的基因 , 以人工智能赋能物流行业 , 实现构建驱动百亿台智能设备的物联网生态系统的愿景 。 真正地做到以非凡科技 , 为客户和社会持续创造最大价值 。
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