智能客服三大派系激战,抢夺4000亿市场
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文 | 木一
最近 , 在银行业 , 客服正面临机器人的挑战 , 一些银行的客服人员离职率高达50% 。
而智能客服 , 在金融领域已全面展开 。
在大银行之外 , 中小银行和城商行也开始布局智能客服 。
这片4000亿的市场 , 存在着阿里、百度这样的巨头 , 招商银行和平安集团这样的金融玩家 , 还有几十家人工智能创业公司 。
三大派系在激烈抢夺市场 , 直接把蓝海杀成红海 , “一上来就要拼刺刀” 。
这是金融行业智能化、科技化的一个剪影 , 也是不可阻挡的时代浪潮……
01
机器上场
“我们银行的客服人员被裁了50%左右 , 很多环节都开始用机器替代人工了 。 ”一家股份制商业银行的客服人员邴依依称 。
一年前 , 智能客户系统在她所在银行上线 。 当时 , 大家只觉得这是为了提高他们的工作效率 , 机器是在辅助人 。
邴依依举了一个例子:用户拨打一个银行的业务电话 , 会听到语音提示 , 让用户按键 , 进入下一个菜单 。
而现在 , 拨通电话 , 用户只用说出自己需要的服务 , 就能直接进入菜单 , 节省了等待时间 。
再比如 , 在一些标准化的流程上 , 机器可以给予“坐席辅助” 。
如果一个用户要挂失信用卡 , 邴依依的屏幕上 , 就会出现一个流程表 。
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第一个流程 , 是确定用户的身份 。 当她完成之后 , 流程表会自动打勾 , 提示下一个流程 。
但很快 , 邴依依就发现 , “辅助”开始变成了“替代” 。
她发现 , 自己的一些标准回答 , 被机器录音 , 在下一次用户出现同样问题的时候 , 机器会自动播放录音 。
半年后 , 邴依依“培养”的机器人变得越来越聪明 。 在一些标准化的流程操作中 , 机器开始自行上岗 , 比她的效率更快 。
机器开始将一些标准化、流程化的工作揽了下来 , 加上客服人员工作效率提高 , 邴依依所在部门开始了人员缩减 , “走了一半的人” 。
“客服人员要休息 , 但机器不用休息 , 24小时都能干活 。 ”邴依依对此也能理解 , 只是让她没有想到的是 , 才过了一年的时间 , 机器就变得如此聪明 。
其实 , 在金融圈 , 机器替代人工客服的趋势 , 已非常明显 。
最近 , 容联的CPO熊谢刚发现 , 找过来合作的金融机构越来越多 。
去年下半年 , 5大国有银行和12家全国性股份制商业银行 , 都上线了智能客服 。
今年上半年 , 甚至连一些中小银行和城商行都开始布局智能客服 。
“消费金融、中小银行 , 都开始准备布局智能客服 。 ”熊谢刚称 , 它们的预算都批了下来 , 且找了很多公司同时竞标 。
“除了银行之外 , 保险、证券等金融客户对智能客服的需求也增加了很多 。 ”平安集团联营公司金融壹账通保险一账通高级市场总监徐阳称 。
智能客服的时代 , 已经到来了吗?
智研咨询的数据显示 , 目前中国大概有500万名全职客服人员 , 根据智能客服厂商给出的数据 , 客服机器人正在以40%到50%的比例替代人工客服工作 。
这也就意味着 , 有200-250万客服人员将面临失业 。
“其实人工智能的作用 , 就是让人从重复、低效的工作中解脱出来 , 去做更有创造性的工作 。 ”徐阳称 。
历史的车轮滚滚向前 , 智能客服的时代 , 已然到来 。
02
三大派系
2001年 , 小i机器人的出现 , 标志着中国的智能客服开始萌芽 。
但多位业内人士认为 , 小i机器人真正走上高光舞台 , 是从2012年开始的 。
“2012年 , 微信的公众号火了起来 , 很多银行都开始搭建自己的微信公众号 , 号称‘微信银行’ 。 ”熊谢刚记得 , 当时最火的这类公众号 , 来自招商银行和平安银行 。
2012年的12月 , 小i机器人和招商银行达成合作 , 在微信公众号上线了客服机器人 。
随后 , 智能客服开始被广泛运用在微信公众号上 。
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“微信的聊天窗口 , 是最贴合智能客服的一个场景 。 ”熊谢刚称 , 业内人士都将其视为智能客服1.0时代的标志 。
而2017年 , 不少行业人又称 , 智能客服的2.0时代到来了 。
2016年 , 阿尔法狗在围棋赛中打败了围棋世界冠军李世石 , 从而引发了世人对人工智能的重视 , 大量热钱涌入了人工智能领域 。
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与阿尔法狗对阵时的李世石 。 图片截取自现场视频 。
在此期间 , 不少在底层技术方面的佼佼者开始被关注 , 比如科大讯飞 。
因为底层技术的进步、资本的推动 , 到了2017年 , 很多人工智能应用开始落地 。
而智能客服 , 就是其中的一个重要场景 。
“但是在金融领域 , 智能客服是从2018年才开始爆发的 , 很多金融机构都拿出了预算 。 ”熊谢刚称 。
目前 , 在智能客服领域抢夺市场的 , 主要分为三大派系 。
第一个 , 就是巨头派 , 比如阿里小蜜、百度夜莺、网易七鱼等等 。
阿里小蜜的出身很有意思 , 它最早是阿里为了解决双十一激增的客流量和投诉而研发的 。
2016年 , 阿里小蜜正式走上双十一的战场 。
“阿里小蜜的整体智能服务量达到了643万 , 其中智能解决率达到95% 。 ”《尽在双十一》一书 , 曾经透露过上述数据 。
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阿里小蜜改变了客服的工作方式 。 图片出自《尽在双十一》 。
此后 , 阿里小蜜开始将这项技术输出 。
第二个 , 就是金融派 。
比如 , 招商银行旗下的招联云创、平安集团联营公司金融壹账通、建设银行旗下的建信金科、兴业银行旗下的兴业数金等等 。
“平安在金融、保险等场景的智能客服已经很成熟了 , 所以我们也在输出这些智能技术 。 ”徐阳称 。
银行和保险业 , 确实有长期的客服经验 , 它们在智能客服领域 , 也尝试得比较早 。
第三个 , 就是创新派 。
其中包括做底层技术的科大讯飞 , 也包括一些侧重AI应用的人工智能公司 , 比如容联、来也等等 。
目前 , 客服市场的整体市场规模约为4000亿人民币 。 这意味着 , 这片市场有足够巨大的市场空间来推动技术革新 。
三大派系抢夺4000亿市场 , 各有短板 , 却也各有所长 。
03
各有千秋
熊谢刚已经充分感觉到竞争之残酷 。
“很多金融平台会同时找很多家公司来竞标 , 给同样的样本和支持 , 看谁的系统效果最好 。 ”熊谢刚称 , 这片市场如今已经从蓝海变成红海 , “一上来就要拼刺刀” 。
面临如此残酷的竞争 , 三派将如何抢夺市场?
目前 , 巨头派面临的问题 , 是未必能了解所有场景的需求 。
比如 , 阿里小蜜是电商出身 , 在解决电商问题时轻车熟路 , 但对金融这个场景 , 就未必擅长 。
而金融派却恰好可以弥补这一缺陷 。
“我们就是金融业务出身 , 有很多现成经验可以拿来用 。 ”徐阳称 , 在一些专业的场景中 , 都有特定的专业术语 。
比如 , 保险场景中的“保全” , 就是一个有特殊含义的词 。
如果机器没有搭建这个“知识库” , 就无法理解这个专业术语 。
“在金融场景中 , 我们的竞争力是最强的 。 ”徐阳将创新派比喻为“造车的” , 而巨头派是“卖车的” 。
“而我们是开车的 , 因为我们既开发底层技术 , 也会使用技术 。 ”徐阳认为 , 三派竞争 , 他们将更有实力 , 相当于“科技应用+业务服务”双赋能 。
这么一来 , 创新派就完全没有机会了吗?
熊谢刚不这么认为 。
“现在很多银行的业务千差万别 , 他们要求系统能自主可控 , 所以对一些环节会要求提供源代码 , 进行安全检测 。 ”熊谢刚称 。
但对于巨头派或者金融派来说 , 都很难做到这一点 。
创新派在这个市场的一大竞争优势 , 就是可以提供定制化开发和服务 。
创新派的特点是以AI应用促进企业智能化 。 “我们在企业服务上有更深厚的积累 , 和企业的沟通更顺畅 。 ”熊谢刚称 , 其实现在在AI技术上 , 大家的差异化并不大 , 拼的是服务和运营 。
另外 , 一些银行比较保守 , 对同业的产品有所忌惮 , 这都给了创新派一些机会 。
“中国的金融机构足够多 , 市场足够大 , 所以大家应该进行互为补充的差异化竞争 。 ”熊谢刚称 。
04
行业难点
除了竞争惨烈之外 , 这个行业现在面临的第二大难点 , 就是市场对智能客服的认知不够 。
“人工智能要发挥作用 , 是需要大量的数据喂养的 。 ”熊谢刚记得 , 一位银行客户曾经只给了50条语音样本 , 在一周之后就要检测效果 。
在检测的过程中 , 客户还故意出一些问题刁难机器 。
人们对人工智能的期望值太高 , 期望它们一上线 , 就和人一样聪明 。
实际上 , 虽然智能客服已进入2.0时代 , 但在很多环节 , 技术还有大幅度提升空间 。
比如 , 人们一直在设想 , 在电话客服的那一端 , 机器能和人一样 , 做到对答如流 。
但是 , 要做到这一点 , 并不容易 。
“现在最简单的方式 , 是让机器采集录音 , 遇到指定的问题 , 就调取录音 。 ”熊谢刚称 。
但是 , 还有很多变量是无法录音的 。
比如“查询卡内余额” , 就有无限变量 。
还有一些公司会去找一些专业的播音员 , 来培养机器的音色 。
但是 , 解决了音色问题 , 还有音调问题 , 比如升调、降调何时运用 。
还需要结合上下文 , 理解反讽、正意反说等等 。
对于博大精深的人类语言体系 , 机器在短时间内无法完全掌握 。
其实 , 语言体系就是人的思维的一种反映 , 学习不同的语言体系 , 甚至可以重塑一个人的思维 。
“有第二种语言 , 就像有第二个灵魂 。 ”罗马大帝查尔曼曾经如是说 。
在电影《降临》中 , 外星人会讲述一种神奇的语言 , 当人类领悟这种语言时 , 不仅可以改变思维 , 甚至可以改变因果 。
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电影《降临》中的外星人文字 , 水墨圆环意味着因果相接 。
语言与思维的这种神秘关系 , 一直在引发人们的思考和讨论 。
如果机器真的能够完全掌握人类语言、替代人类 , 它们是否就具有了和人类一样的思维?
尽管还存在一些困难 , 但智能化的浪潮 , 似乎势不可挡 。
邴依依也明白 , 重复、无技术含量的工作 , 并无核心竞争力——“不是机器来取代你 , 也会有人来取代你 。 ”
她正在学习运营知识 , 准备转行 , 向一个更有创造性的职业迈进 。
你或者你身边的人 , 可能已开始感受到人工智能的福利或压力 。
人工智能的时代 , 已悄然来临了……
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