如何更高效地解释复杂概念？
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图片来源@视觉中国
在内容世界中 ， Tim Urban是一位风格独特的写作者 ， 不定期撰写幽默有趣的超级长文 。 在Wait But Why博客里 ， 他处理了最神秘、最难解的话题 ， 从人工智能到拖延症 ， 从人体冷冻技术到挑选生活伴侣 。 网站现在已经有600,000名订阅者和每月1M流量的独立访问 。
对创业者、投资人来说 ， 处理复杂话题是一项必备技能 。 不管是行业研究、项目考察 ， 还是向外介绍公司的技术和产品 ， 都需要一套方法论的支撑 。
本期CBC热读选取了Firsr Round Review对Urban的专访 ， 你能学到他是如何搞定那些复杂话题的 。
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▲ photo credit: Wait But Why's Tim Urban
复杂本身的复杂性
每开启一轮融资 ， 初创企业的创始人都要向投资者、团队、用户与公众 ， 传达公司的深层理念 ， 解释行业的生僻概念以及概念间的细微差别 。 然而 ， 把事情解释清楚并不容易 。 独具风格的科技创业家——埃隆·马斯克 ， 也曾委托Urban向公众科普Neuralink*公司的理念 。
Neuralink的工作内容可以概括为一点：研发一种技术 ， 将人脑与计算机系统融合在一起 。 这种利用脑机接口实现的融合 ， 将有助于治疗人类的脑部疾病 。 以及 ， 很可能使人类变得更加强大 。
复杂本身不是最小的单元 ， 还可以继续拆解 。 Urban归纳了三类复杂性 ， 每一类都由一系列行动构成 ， 可以逐步解决 。 分别是：收集信息的复杂性、信息“除尘”的复杂性、模式匹配（或模式冲突）的复杂性 。 如果你想理顺一个艰深的概念 ， 每一项都需要分配不同比例的时间和精力 。
收集信息的复杂性
第一类复杂性要求你掌握研究者思考模式 。
首要工作是筛选信息：在浩繁的素材中选取有用的部分 。 Urban写过一期Neuralink相关的文章 ， 埃隆·马斯克想通过这家公司研发脑机接口技术(brain-machine interface) 。 写文章很费时 ， 但Urban还是将更多的时间用在素材的搜索和学习上 。 当获取的信息已经足够用来理解公司和技术 ， 他就开始动笔 ， 条理清晰、深入浅出地把事情讲明白 。
“我确信 ， Neuralink技术的大胆程度 ， 使命的伟大程度 ， 都胜过特斯拉和SpaceX 。 这两家公司重新定义了未来人类能做的事——而Neuralink重新定义了未来人类本身 ， ”Urban 说 。 “普通人根本无法想象Neuralink的脑机接口技术是什么 ， 人脑太错综复杂 ， 由此衍生的一系列概念听得人云里雾里——但这样才更令人兴奋 ， 如果花时间把两部分都研究清楚 ， 就能看清整个概念 。 ”
收集充足的信息 ， 自我领会后解释给别人听 ， 这是先难后易的过程 。 你要投入大量的时间将素材整合排序 。 “Neuralink有太多东西需要科普 ， 我大概花了一半以上的时间自学 。 为了向外传达 ， 你不得不修炼内功 ， ”Urban说 。 “不像一些知识2分钟就能解释清楚 ， 复杂概念需要几个小时才能讲明白 。 教育不应该限于一篇文章 ， 我的目标是 ， 把一个条理清晰的知识包输送到读者的大脑 ， 让他看完文章后还能顺着结构继续思考 。 不然 ， 两周以后他就会忘得一干二净 ， 没办法重新建起理解问题的逻辑 。 ”
信息“除尘”的复杂性
第二类复杂性要求你做个“考古学家”；细心探查 ， 在惯常的事里挖掘隐藏信息：它们并不高深却很有启发性 。
Wait But Why里最好的例子是 ， 厨师(cook)和主厨(chef)的概念区分 。 简单来说 ， 主厨与厨师似乎相近 ， 其实不然 。 主厨研发菜谱；厨师遵循菜谱 。 道理听起来很绕 ， 一旦意会 ， 就像原则一样牢不可破 。 比如 ， 它还能帮你厘清创造和创新的区别 。
整个过程好比擦去覆在信息表面的灰尘 。 在不同的话题下 ， 他看到了潜在的“厨师和主厨”之分 。 而且 ， 他会问自己：别的地方有类似的情况吗？果然是有的 。 这是一个先易后难的过程 。 起初并不用花很多时间解释 ， 但后期需要通过一次次验证来巩固 。 概念本身并不复杂 ， 但举一反三是困难的 。
“厨师和主厨” ， 这两个概念很简单 ， 我用2分钟就能解释清楚 。 复杂的部分在后面 。 为什么“厨师和主厨”这个问题是第一性原理？（C位君：第一期热读中有解释~）”Urban解释说 。 “如果你坚持观察 ， 你会发现 ， 到处都有厨师/主厨这类概念组合 。 音乐、艺术、科技、建筑、写作、商业、喜剧、营销、app开发、足球训练、教育、军事战略等等领域都是如此 。 ”
处理这类复杂性的难处是 ， 不仅要让大家理解 ， 还要让大家知道如何应用 。 “如果你只说概念之分 ， 他们并不能学以致用 。 也许会懂个大概 ， 但第二天就忘记了 。 因此 ， 如果仅仅解释了概念 ， 你才走了1/20步 ， ”Urban说 。 “剩下的19步才是重头戏 ， 全部走完后 ， 概念才能深刻地内化于读者 ， 并以各种方式显现在他们的生活中——他们将有能力发现词汇的不同 ， 并在各个场景里 ， 反复印证 。 我想把这种思维方式种到他们的内心深处——不仅在认知层面 ， 还要深入到直觉层面 。 ”
模式匹配（或模式冲突）的复杂性
这种复杂性混合了以上两种的特点：它既非先难后易 ， 也非先易后难 ， 而是从头至尾都难 。
最佳案例是Urban写过的一篇文章：关于民主、暴政和政治文化 。 “研究这个社会可能会花掉我一辈子的时间 ， 在一堆复杂性和独特性中 ， 我始终在寻找一种可靠的模式 。 这需要一点儿不计后果的莽撞 ， 因为模式往往在你不经意的时候浮现 。 政治规则和政客们遗留的既定模式已经太多了 ， ”Urban说 。 “认真观察 ， 你能发现一些看似寻常实则意义重大的模式 。 ”
但是 ， 即便你最终发现了复杂概念（比如社会）中的模式 ， 分享这些观察成果也很复杂 。 “如果我写一篇解释人工智能的文章 ， 读者会比较谦虚 ， 心里想‘好吧 ， 虽然我不太明白 ， 我愿意多多了解 。 ’但如果你写一篇政论文章 ， 来解释政治 ， 人们会觉得自己也很有话语权 ， 虽然事实并非如此 。 每个人都会迅速穿上代表自己立场的‘马甲’ ， 不管是政治、宗教 ， 还是其他意识形态的东西 ， ”Urban说 。 “这时候大家毫无谦逊可言 ， 人人活在自己的幻想里 。 ”
三类复杂性的总结
当你想传达复杂的想法 ， 首先思考如何有效地简化概念 。 Urban发现 ， 他拆解难题花的时间都差不多 。 区别在于 ， 付出的努力类型不同 ， 在不同复杂性上分配的精力不同——合理的比例分配能帮你更好地处理复杂概念 。
许多话题显而易见的难 ， 我需要一段时间才能搞定 。 但凡是三类复杂性范畴内的话题 ， 我花费的时间都相同 。 不过 ， 时间紧张的创始人或者刚起步的创业公司 ， 他们会希望所花的时间越短越好 。 每一类型的复杂性都需要长期的积累才能解决 。 在此基础上 ， 合理地分配和平衡你的努力是关键 。
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▲ photo credit: firstround.com
你的解释对象是谁？
一旦你对概念的复杂性类别有所了解 ， 就开始考虑如何向其他人解释它 。
你可以问自己这个问题：
作为学习者和解说者 ， 我想达到的目的是什么？
“如果我教博士课程 ， 我要比专家懂得更多 ， 达到行业顶尖才有能力带好一群已经有学术积累的博士生 ， 引导他们进行科研创新 ， ”Urban说 。 “但这不是我的目标 ， Wait But Why的愿望是 ， 读者能清晰地理解一个复杂问题 ， 他们不需要成为专家 ， 但要有足够的知识储备来聊这件事 ， 能提出有意义的问题 ， 对问题有自己独到的见解——不管是政治、科技还是心理学 。 ”
回过头来 ， 对于创始人来说 ， 他如何向投资人解释公司的技术？对于招聘经理来说 ， 他如何向应聘者介绍公司的技术？
1-10级理解力量表
10-世界顶尖的专家
9-能提出专业问题 ， 贡献原创成果
8-能回答专业问题 ， 理顺概念的矛盾观点
7-能回答外行问题 ， 给出独立的观点
6-能回答外行问题 ， 给出聪明的观点
5-了解问题 ， 能分辨有误的解释
4-了解问题 ， 能用自己的话表达
3-听说过 ， 能复述别人的观点
2-听说过 ， 但什么也不知道
1-没听说过
第一 ， 在10个梯度中找准你的定位
Urban设计的10级量表可以用来检测读者的理解水平 ， 也可以帮你找准自己的定位 。 “当我刚接触一个话题的时候 ， 理解程度大概在2-3的位置 ， 我的目标是至少达到6——最好是7 。 这样的话 ， 我能回答一般的提问 ， 也能给出有价值的观点 ， ”Urban说 。 “当专家发表的言论和我的理解有冲突时 ， 我会听得非常仔细并提出反对意见 。 我不会理所当然地听信专家 ， 但会把他们的观点纳入参考 ， 或许可以修正我的结论 。 当你拥有6级理解力 ， 突然间一切豁然开朗 ， 你开始享受阅读 。 ”
第二 ， 找到阐释对象的坐标
对Urban来说 ， Wait But Why的读者就是他的阐释对象 ， 但对你而言 ， 也许是产品的用户 。 “拥有6级水平的理解力后 ， 我获得了许多价值和乐趣 ， 我希望我的读者也能如此 。 大家可以和我一起 ， 或者和朋友们一起 ， 围绕某个主题自由发挥 。 ”Urban说 ， 他想要服务世界上无数的“Tim” 。 “‘Tim’是这样一类人：在理解水平上 ， 他们很想达到6 ， 却不想达到8 。 潜台词是 ， 我普普通通 ， 对世界充满好奇 ， 也没什么了不起的才能 。 太专业的东西我承受不来 ， 但我就是喜欢搞清楚一件事的基本原理 。 我本人就是这样 。 ”
第三 ， 比较学习者与阐释者之间的水平差异
以Urban为例 ， 他的目标是把Wait But Why提升到他的水平 ， 而且比他更快（接下里会解释原因） 。
“如果把标准降低到4级 ， 我会有更多的读者 ， 但这些人对深度长文不感兴趣 ， 而且真正对我口味的读者会对我失望 ， 所以我不会这么做 ， ”Urban说 。 “很多讲解类的网站能帮助大家理解问题 ， 往往是从1级提升到3级 ， 而那些渴望提升到6级的读者却无人问津 。 对此我深有体会 。 ”
对企业来说 ， 有上下两条红线：用户当前的认知水平和用户购买时的认知水平 。 你的目标是找到上线的最小值 ， 在这个认知水平上 ， 用户触发了购买行为 。
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如何解释复杂概念
动笔前 ， Urban会花160个小时学习与话题相关的知识 。 但他明白 ， 没有人会花这么长的时间阅读 。 读者愿意花两小时读他写的东西就很给面子了 ， 所以Urban的挑战是让读者以比他快80倍的速度理解一个复杂话题 。
“在自学过程中 ， 我仿佛蒙着眼睛走在树林里 ， 四处摸索 ， 寻找方向 。 当我积累得越多 ， 我就看得越清楚 ， 直到看清周围的一切 ， ”Urban说 。 “然后我搭上了一架直升机 ， 越升越高 ， 我看到了整片树林 ， 还有树林外更广阔的景象 。 ”
因此 ， 你要如何从蒙着眼睛到看清全局？借鉴Urban的经验 ， 以下的建议能帮你更好地解释复杂话题 。
拉开溜索
两点一线是最短的距离 。 Urban写过的人体冷冻术*是一个很好的例子 。
人体冷冻技术（或人体冷藏） ， 是一种试验中的医疗科学技术 ， 把人体或动物在极低温（摄氏零下196度以下）的情况下冷藏保存 ， 梦想未来能通过先进的医疗科技使他们解冻后复活及治疗 。
“起先 ， 我完全不了解这门技术 。 于是我开始大量地阅读 ， 寿命延长、细胞和血液、当前医疗技术相关的所有内容我都看 ， 脑子里一团乱麻 ， ”Urban说 。 “但把该读的书都读完以后 ， 我发现了一条清晰的线索：死亡的定义并非你想的那样 。 当前定义死亡的依据是：一旦任何医疗手段都救不了你的时候 ， 你就死了 。 但是 ， 如果你把人类视为一个思维、性格、记忆、才能、智力等因素的综合体 ， 死亡与否就取决于头脑里的‘硬盘’能否运转 ， 而这基于大脑的原子排布 。 我认为 ， 是这种原子排布构成了你 。 ”
Urban了解这一点后 ， 明白了接下来该如何做 。 “我需要转变人们对死亡的理解——这是寿命衍生背后的核心价值 。 我要告诉大家 ， 与癌症抗争不仅仅是虚荣和自恋 。 这很勇敢 。 热爱生命的人 ， 才想要活得更久 。 ”
“其次 ， 我要重新定义死亡 。 大脑里的物理原子彻底溃散 ， 再也不能形成有效结构 ， 而且连未来的科学家都无法挽救 ， 你才真正死了 。 这和我们的惯常认知很不一样 。 如今定义为死亡的人 ， 在我眼里其实还‘活着’ 。 在他们的大脑里 ， 原子还有序排布着 ， 等待有人解开——不过我们放手了 ， 任它恶化到难以挽回 。 ”
写给外行
为了更客观地呈现作品 ， Urban要全方位考虑观点 ， 因为有的人可能第一次听说人体冷冻技术 ， 有的人支持 ， 有的人发对 。
思维框架成型后 ， 按次序填入材料即可：人体冷冻技术的科学原理 ， 死亡和身体的辨析 ， 再到未来死亡的定义 。
“我会循序渐进地解释这些事——在这个过程中 ， 我查阅的80%的信息都用不上 ， 因为不够相关 。 譬如阿兹海默症、中风之类的研究报告帮助我加深了一点理解 ， 但不算关键 。 经过4周的研究 ， 我终于把所有的素材浓缩在一篇文章 。 虽然我在事后说 ， 理顺一个复杂概念需要150个小时 ， 但如果我能在2小时内弄明白 ， 何乐而不为？”
当Urabn写作时 ， 他处于一种特别的中间状态：一面以阐释者的心态聆听外行提出的问题 ， 一面记着作为外行的感受 。 这是写作者保持谦逊的秘诀 ， 更重要的是 ， 这种风格让读者感到自在 ， 即便他要读的是一篇超级长文 。 “很多写AI的文章都假定我已经明白AI是什么了——其实我不明白 。 所以在阅读时 ， 时常觉得一些地方难以理解 。 ”Urabn说 ， “人体冷冻技术也是一样 。 写得不明不白 ， 好像在说一门不可能实现又荒谬的技术 。 所以我写AI的时候 ， 第一步就是建立AI的基础定义——说清楚AI和机器人的区别 ， 电影里的AI和真实的AI有何不同 。 ”
如果你读过Wait But Why ， 你会发现 ， 当他不知道的时候 ， 他会或隐晦或直白地说出来 。 这能让读者卸下心防 ， 愿意相信他的指导 。 你的目的就是推倒怀疑这道墙 ， 让读者相信 ， 文章就是专门为他们写的 。
借图像表达观点
人们常说一幅画胜过千言万语 。 但是Uran把两件事都占全了 ， 他既画画 ， 也写长文 。 他为什么选择这种作图风格？如何让插图的作用最大化？
返璞归真
线条简洁很重要 。 “一些图看起来很炫 ， 其实没什么实质内容 。 如果你滤去所有的花边设计 ， 把信息提取到Excel表 ， 就会发现留下的信息很少 ， ”Urban说 。 “设计华而不实的图片 ， 然后挂到信息图网站上 ， 这种展示很廉价 。 ”
有时候 ， 一个简单的手绘箭头就让你联想到在课堂里听老师讲课 ， 那些炫酷的营销物料只是停留在视觉层面 。
你不用像喜剧演员一样抖包袱 ， 但是 ， 为你的故事加点幽默感 。 这能帮助读者更快地理解或是产生共鸣 。 “想想你最喜欢看的搞笑节目 ， 虽然你可能10年没看了 。 你大概能说出剧里的20条金句 ， 还能想起那些有意思的梗 。 悬念和幽默最能抓住人心 。 当大脑处在愉悦状态的时候 ， 搞笑的镜头会在脑海里循环播放 。 而对于工作 ， 大脑不会记这么久 。 ”
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Pick故事的主角
Urban认为最难的部分是选择故事的主演——角色需要在严肃和搞笑间找到平衡 。
有时候主演是火柴小人 ， 有时候是他自己 。 这些问题将帮助你更迅速地找到信息的叙述者：
谁和读者的关系更亲近？
是我还是故事角色？
故事角色是否设置在幕后？
他们可以/应该从哪里开始？
你想和读者玩一场怎样的游戏？
你会用哪种声音？什么情绪？
叙述者的任务是展示还是告诉？
答案不是固定的 ， 所以才难 。 “实话说 ， 我做得不算好 。 我在这方面没什么天赋 ， 所以会一直学下去 ， ”Urban说 。 “为了设计一个有结构的故事 ， 我会花好几周时间坐在那里想 。 我不喜欢太功能性的表达 。 所有的信息应该有条理地流畅地说出来 。 ”
Urban把拖延症、人体冷冻技术和SpaceX 放在一起比较 ， 来展示不同话题的拆解方式 。
“写拖延症这篇时 ， 不同的核心力量在我脑海里对抗 。 与其描述拖延症背后的心理学原理和大脑结构 ， 不如用更有趣的方式呈现——及时行乐的猴子和惊慌怪兽的互动 ， 它们的名字有特定含义 ， 而且画得很好笑 ， 读者会喜欢它们的 。 ”
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“但在人体冷冻技术这篇 ， 我没有用任何角色 。 我可以信口编一个Joe出来 ， 说“他叫Joe ， 想活得更久 。 ”但是角色必须服务于概念 ， 即死亡的概念 。 你不需要Joe；
他的存在会节外生枝 ， 为了他 ， 我还得认真和读者介绍一堆屁事 。 SpaceX这篇文章讲的东西很多 ， 所以一开始就得把读者留住 ， 我会事先交代文章的线索 ， 防止他们读着读着就蒙圈了 ， 因为文章非常长 。 一旦他们了解故事弧光（故事弧光：故事线上犹如弧光闪现一样的价值负荷变化）后 ， 就会沉迷其中 ， 这非常有意思 。 ”
总结
如果你碰上一个很难理解的概念 ， 试着拆解复杂性 ， 将它分为三类：收集信息的复杂性 ， 信息“除尘”的复杂性 ， 模式匹配（模式冲突）的复杂性 。 每种类型都由一连串行动构成 ， 你需要逐一攻破 。
接下来 ， 拿出零基础（1）到资深专家（10）的理解力量表 ， 测算读者和你自己当前的水平和期望达到的水平 。
最后 ， 阐释复杂话题时 ， 请遵循如下经验法则：扔掉华而不实的内容；用幽默调节气氛；适时选择故事主演 ， 让它带读者看完全文 。
“在一切复杂概念的解说、包装、表达之前 ， 你需要先下功夫研究 。 读者需要学习足够的知识 ， 才能达到期望的水平 ， 并在这个水平上独立思考 ， 准备好成为另一个合格的解说者 ， ”Urban说 。 “创作每一篇文章、每一幅画都应如此 。 自己先花时间理解问题 ， 再构思如何表达 ， 这就花去了80%的时间 。 很多人可能正好相反 ， 用10%的时间思考 ， 剩下的时间坐在那写 。 你可不能那样做 。 ”
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