一个小小的芯片为什么能支撑手机所有的运算？
最近 ， 不知道大家有没有发现 ， AI 智能音箱搞的很火啊！
语音助手是最先产品化落地的 AI 技术 ， 几乎所有一线科技公司都推出了自己家的 AI 智能音箱 ， 一时间给人一种 AI 的未来在于音箱的错觉 。 。 。
一搜一大堆
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随着语音助手捧红的智能音箱热潮 ， 大多数人对 AI 的印象 ， 都停留在“ AI = 语音助手 ”的阶段 。 其实更贴近你生活的 AI 应用在手机上 ， 并且已经融入到我们生活中的方方面面了！
咱先说点简单的 ， 通过 AI 强大的识图能力 ， 你看到一张名画但不知道画的作者 ， 或是想要了解更多名画背后的故事 ， 手机可以轻松告诉你 。
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（ 图片源自 OPPO Brenno ）
如果你觉得不过尔尔 ， 那咱再看看文字识别的能力！
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（ 图片源自OPPO Brenno ）
自动录名片什么的也不在话下！
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（ 图片源自OPPO Brenno ）
做个数学题什么 ， 也完全没问题~
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（ 图片源自OPPO Brenno ）
除了这些从生活中的冗余中解放你的操作 ， AI 还可以想你所想 ， 提前把你该做的事情帮你想好并且告诉你！
比如你买好了机票匆匆赶往机场 ， 却忘记了是哪个登机口 ， AI 会自动提前提醒你~
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（ 图片源自 vivo Jovi ）
同时 ， 你手机里的 AI 也在想方设法让你变得更好看 ， 小米 9 的 AI 美颜算法就能帮你达到瘦脸、瘦身、瘦腿等效果 。
甚至这些小细节也都能搞定
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当然 ， 如果你不喜欢美颜 ， 只喜欢自然的美 ， AI 也能帮助你！
三星的 S10 就用机器学习分析了 2 亿张图片 ， 用“ 阅片无数 ”来形容也不为过 ， 学好之后 ， 他的 AI 就能自动给你拍摄建议 ， 让你拍照的时候能轻松拍出专业级别的照片~
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说出来你可能不信 ， 上面这么多手机品牌所带来的好用的 AI ， 除了自身的数据库和算法优化 ， 得益于同一家公司提供的硬件计算平台和软件基础等的支持 。
说到这你可能已经猜到了 ， 对 ， 就是高通 ， 除了他们家 ， 也没谁能在移动芯片领域这么牛 X 了 。 。 。
有差友可能问了 ， 同样是做芯片 ， 为什么高通这么厉害？
其实高通还真不是单纯靠做芯片达到这个高度 。
他们非常有眼光的做出了软硬结合的策略 ， 不只是做硬件 ， 还做相关的框架和软件 ， 组合起来叫做 Qualcomm AI Engine（高通人工智能引擎 ， 简称 AIE ） 。
骁龙 855 所支持的第四代多核 Qualcomm? AI Engine 性能较前代提升了 3 倍 。
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性能提高这么多的秘密 ， 在于高通采用了更为强调整体概念的异构计算方式 。
异构计算这个词看起来挺吓人的 ， 其实理解起来并不难 ， 差评君给大家说说 。
现在的手机处理器都是多核心的 ， 每个核心的擅长的运算方式是不一样的 ， 都有自己的特长 。
当设备有 AI 任务的时候 ， 处理器可以调用更擅长 AI 运算的张量运算器的资源优先使用 ， 通俗点说就是专人做专事 ， 让跑的快的人去参加短跑比赛 ， 让跳得高的人去参加跳高比赛 。
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Qualcomm? Hexagon? 690 处理器包含一个全新设计的 Hexagon 张量加速器和四个 Hexagon 向量扩展内核 ， 这是前代旗舰产品向量处理的两倍 ， 并且还增加了四线程标量内核 ， 综合实现了专有的、可编程的AI加速 。
Adreno GPU硬件提升带来的AI加速包括50%的算术逻辑单元（ALU）提升 。
全新的Kryo 485 CPU也加入了可以更进一步加速AI性能的全新指令 。
有了这个技术 ， 处理器在接运算任务的时候 ， 会智能分配各个运算核心的优先级 ， 这样对于处理器来讲 ， 无论面对什么样的问题 ， 都处于最佳运算状态 ， 想不快都不行！
虽说运算方式更快了 ， 但机器只懂得处理语言 ， 而这世界上不只有一种框架语言 。
所以高通开发了一个 “ 翻译器 ” ， 无论是什么框架 ， 送到机器的时候机器都能读懂 ， 节省了开发者的时间和工作量 ， 在开发的时候开发者也方便得很 。
这个“ 翻译器 ”名叫骁龙神经处理 SDK
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而光有这个还是不够的 ， 众所周知 ， AI 的训练非常消耗计算量 ， 计算量越大 ， AI 会变得越厉害 ， 这就像我们学英语一样 ， 背过越多的单词 ， 就越容易把英语用好 。
但问题来了 ， 面向移动端的开发 ， 总不能全用手机来跑运算吧？
所以 ， 高通 AI 引擎还支持 Tensorflow ， Caffe 和 Caffe2 框架 ， 以及用户/开发者自定义层 。
简单来说 ， 这些东西能让开发者在大型运算器上把 AI 训练好的数据 ， 通过骁龙神经处理 SDK 直接部署回终端设备 。
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就像你想吃卤味 ， 自己做起来很费时间 ， 甚至可能还没有相应的设备 ， 但卤味店把前面的工作都做完了 ， 你直接买来吃就好 。
类似这样的移花接木 ， 提高了 AI 的运行效率 。
除此之外 ， 为了让软件能随时调用高通的硬件来使 AI 运行更快 ， 高通还搞出了一个叫 Hexagon NN 的技术 。
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这可以让软件调用内置在骁龙移动平台中的 Hexagon 处理器 ， Hexagon 是专门针对张量运算的处理器 ， 非常适合用来给视频处理、音频处理、游戏等 AI 运算等加速 。
就像我们前面提到的一样 ， 专人专用 ， 既然 AI 运算是大家的需求 ， 就干脆做一块适合 AI 运算的核心来给 AI 加速~
总之 ， 高通不仅给做出了强悍的芯片 ， 还推出了厉害的软件解决方案来驱动这些新品 ， 做到真正的软硬结合 ， 让你的移动设备有强大的性能 。
当你的手机有如此高的性能的时候 ， 再搭配 5G 高速网络 ， 今后你可能会体验到你从没想象过的场景 。
比如 ， 你可以在你的手机上玩任何游戏 ， 几百 G 的大型 PC 游戏都没问题！
因为 5G 网络的极低延迟 ， 游戏运行完全可以在云端 ， 手机只要处理游戏画面就可以了 ， 到那时候你的手机配置理论上是无限大的！
高通在 MWC 上海的 5G 云游戏演示
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不只是娱乐 ， AI 的实时处理能力与 5G 的流畅速度 ， 可以让你的语音通话和视频通话都变得更流畅 ， 更清晰 。
基于高通的独立软件开发商 大象声科
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大象声科依靠人工智能打造更自然的人机交互体验 ， 在 MWC 上海现场展出了 Vocplus Telecom 智能通话降噪和 Vocplus Gaming 游戏语音消噪方案两大解决方案 。
不久的将来 ， AI 将会无处不在 。 其实我们应该庆幸我们这一代人或者下一代人会是真正跟 AI 共存的人类 。
比如当 AI 应用在教育上后 ， 农村的小孩儿也能获得一二线城市的教育资源 ， 让教育变得更平等；AI 应用在医疗上后 ， 新药研发的时间将会大大的缩短 ， 从而让更多陷于病痛中的病人更早的用上更有效的新药；甚至 AI 能代替人类完成一些高危工作 。 。 。
或许到那时 ， 大家才能有时间慢下脚步 ， 享受生活 。
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