国内首次！警方用AI一次找回4名走失10年的孩子！( 八 )
对于跨年龄人脸识别 ， 优图人脸识别算法研究负责人李博士和同事们对0岁-18岁的人脸的成长变化进行模拟建模 ， 生成大量可供学习的人脸样本 ， 然后采用深度神经网络算法来学习这些人脸在成长过程中的复杂变化 。
“难就难在当时跨年龄人脸识别没有成熟的算法模型 ， 加上数据样本有限 ， 实验效果一开始一直不是很理想 。 ”李博士说 。
李博士和同事们想到了“用机器教机器”的方法 。 经过成千上万次的模型训练 ， 终于训练出了一个可以进行跨年龄人脸识别的深度神经网络模型 。
“简单来说 ， 就好比我把成年人的人脸识别模型作为老师 ， 让儿童的人脸识别模型来学习其中的‘技巧’ ， 尽量消除年龄变化对识别精度的消极影响 。 ”李博士说 。
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