香港科技大学研究山泥倾泻预警系统 或3年后测试
中新网6月6日电 据香港《星岛日报》报道 , 香港约6成面积为天然山坡 , 因极端降雨事件频生 , 增加山泥倾泻风险 , 为防患未然 , 香港科技大学(科大)领导的国际跨学科研究团队 , 将利用人工智能 , 研发更精准的山泥倾泻预警系统 , 并与香港土木工程拓展署及天文台合作 , 最快3年后在大屿山的斜坡进行系统测试 , 最终推出如暴雨警报般的地区性的山泥倾泻警告 。
为预防山泥倾泻导致人员伤亡情况发生 , 科大领导的国际跨学科研究团队 , 计划于8年内建立斜坡安全中心 , 针对香港斜坡安全进行研究 。
项目统筹人科大协理副校长吴宏伟指 , 项目将利用人工智能 , 收集及分析从遥感卫星等不同监测器中取得的数据 , 如风速、降雨量、湿度、气温及幅射 , 了解有可能引发山泥倾泻的不同气候 。
吴宏伟指 , 计划在3至4年后 , 便能在香港大屿山2个斜坡上安装传感器 , 进行系统测试 。
他称 , 项目获香港土木工程拓展署及天文台支持 , 研发成功后 , 会推出如暴雨警报般的地区性的山泥倾泻警告 。
吴宏伟强调 , 有关研究希望有助公众及应变处理单位 , 对发生山泥倾泻的地点有更准确的认知 , 及有时间应对相关情况 。 有关项目获香港大学教育资助委员会近1亿港元资助 , 是其资助过的最大型山泥倾泻研究项目 。
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