AI从业者谈发展前景：须有效解决产业规模化痛点( 二 )
梁家恩以当时最热门的智能语音举例称 ， 经历了两年的市场教育后 ， 语音交互技术被广泛应用到各大场景中 ， 成为了AI技术落地最典型的应用案例 。 然而 ， 在实际使用中 ， AI需要面对的情况比实验室中要复杂得多 ， 一旦产品软硬件的某一环处理不好 ， 便容易出现“听不到、听不懂、答非所问”等问题 。 而AI技术方案必须能够确实、有效地解决产业规模化痛点 ， 为终端用户提供相对成熟的用户体验 。 针对这类行业痛点 ， 云知声的技术团队从语音交互技术的拾音、识别和交互等维度 ， 深度剖析了技术难点和解决方案 。
携住科技联合创始人叶明现场介绍了AI技术在酒店场景中的应用案例 。 叶明表示 ， 针对酒店场景 ， 携住科技基于AIoT技术 ， 通过多种设备联动、场景定制 ， 为酒店客户带来全新智能互联的场景体验；另一方面 ， 通过信息整合和大数据分析 ， AI还将提高酒店管理效率 。
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