花期预报能否撬动赏花经济？( 二 ) 开往春天的列

上海植物园高级工程师王玉勤认为：

彼时的花期预报更应该叫大致预测，花期预报要积累庞大的物候观察、气象等方面的基础数据、资料，建立模型，结合经验，做出预报。

如果在气候较有规律的情况下，对某种花卉连续观察3年，基本可以找出它开花和天气之间的关系。

中国科学院有站网布局相对完整的物候观测，气象部门针对水稻、小麦等经济作物有农业气象观测布局，但观赏类樱花、桃花、梅花的物候资料较少，散落在民间和研究机构，难以收集。

当时花期预报业务开展相对早的湖北省气象局，正是因为共享了武汉大学“樱花教授”肖翊华从1947年开始观测的樱花开落数据，才建立了气象因素与花卉生长期模型，将预报精确到天。

这些年，各地气象部门通过不同渠道收集数据。

北京市气象局通过项目带动，开展了3年的樱花花期观测；

上海市气象局共享了市桃研究所的物候资料；

江苏省徐州市气象局收集了丰县一家农场物候爱好者的常年资料。

有了数据分析，就有了可以量化计算的模型，气象部门针对当地特色花卉，建立了不同时段的积温、日照、降水、土壤水分等因素与花卉生长期之间的模型，再综合考虑城市热岛效应、雾霾对光照的影响、未来几天的天气预报，进行订正。

如此一来，以“旬”为单位的花期预报逐渐精细到以“天”为单位。

花期预报能否撬动赏花经济？( 二 )