百度联合清华大学发布《产业智能化白皮书》( 九 )
在直接面对新需求的、开拓性综合应用场景中 ， 人工智能技术的产业化成熟度要低一些 。 比如智能家居、智慧城市等 ， 尚未出现清晰的应用场景及对应的“杀手级应用” 。 这也相当于给人工智能企业指出了下一片市场蓝海 。
4、结论与启示
人工智能技术仍在快速发展 。 应用层的厂商需要和算法层的厂商建立更多的合作和连接 ， 培养敏捷的应变能力 。 算法厂商也需要和应用厂商建立广泛连接 ， 理解具体需求 ， 催化技术发展 。
人工智能和大数据、云、物联网共同组成智能产业革命通用技术最关键的部分 。 它们的协同发展和应用推动产业智能化新范式的最终实现 。 拥有算法技术和大数据、云技术的大型科技型企业在产业智能化中具备巨大的发展潜力 。
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