AI助力天文学突破 大学生发现两颗新的系外行星( 二 )
当然这本身并不新鲜 , 但Dattilo及其他研究人员正在寻找的数据 , 需要一种独特的方法来解决当前的挑战 。
开普勒望远镜的第二轮行星定位 , 与第一轮相比有些不同 , 而称为K2的扩展任务提供的数据 , 因不稳定而变得混乱 。
此外 ,
开普勒望远镜在“退休”之前遭遇了机械问题 , 虽然它在K2期间收集的数据仍然可用 , 但传统的行星检测算法 , 由于传感器的移动而无法工作 。 因此需要一种专门设计的、并有效将其取消的人工智能算法 , 允许计算机发现与在远处恒星前方经过的行星 , 能发现相关亮度的下降 。而Dattilo和她的团队创建的算法 , 用于开普勒的一些K2数据时 , 成功发现了两颗新的系外行星 。 这些距离地球约1300光年的行星 , 现在可以加入到开普勒令人难以置信的“遗产”中 , 开普勒在其多次观测活动中 , 探测到超过2500颗行星 。
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