生产一线新风扑面（新亮点中看变迁）( 四 ) 河北唐山高新

　　从“海选”到“甄选”——一字之差，在实验室里，关系到林海艳能否在庞杂的数据流里识别有效信息的速度，在田间地头，更牵系着农民这茬庄稼的长势。

　　“对现代农民来说，种地其实也是一场投资，不同的种植需求会产生不同的品种期望。 ”林海艳说，比如玉米，饲料玉米需要种子能保鲜持久，而工业玉米则要求淀粉含量高。这就倒逼我们做出更精准的人工智能育种模型。

　　当前，春种由南向北渐次铺开，团队正着眼于农作物图像识别与分析技术，提高数据精准度，真正让农民成为有经验的“投资家” 。 “目前，人工智能在经济社会发展中有各种成熟的应用，但缺乏可直接应用于大规模农田生产场景的产品，需要进一步转化。 ”林海艳说。

　　“人工智能不是一个独立存在的技术，要依托产业而存在。 ”在中国人工智能学会副理事长蔡自兴看来，当前我国人工智能产业化迎来新契机，一方面产业化基础基本形成，企业数量大幅增长，产业规模逐年扩大；另一方面，人工智能技术起点更高了，感知智能技术更成熟。

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